信息与电子工程
信息與電子工程
신식여전자공정
INFORMATION AND ELECTRONIC ENGINEERING
2012年
1期
118-123
,共6页
飞行数据%聚类%分类
飛行數據%聚類%分類
비행수거%취류%분류
针对目前国内缺少专门分析快速记录存储器(QAR)数据的有效手段的情况,研究了一种新的基于数据挖掘的QAR数据的分析方法.首先结合聚类和概率分析对k-means算法进行改进,解决了聚类数目难以确定的难题,形成了良好的聚类效果；然后,在此基础上结合加权最小距离分类器及概率分析的方法,对待分类的QAR数据的类别属性进行判断以确定异常数据；最后给出了仿真实验,验证了该方法的可行性和有效性.
針對目前國內缺少專門分析快速記錄存儲器(QAR)數據的有效手段的情況,研究瞭一種新的基于數據挖掘的QAR數據的分析方法.首先結閤聚類和概率分析對k-means算法進行改進,解決瞭聚類數目難以確定的難題,形成瞭良好的聚類效果；然後,在此基礎上結閤加權最小距離分類器及概率分析的方法,對待分類的QAR數據的類彆屬性進行判斷以確定異常數據；最後給齣瞭倣真實驗,驗證瞭該方法的可行性和有效性.
침대목전국내결소전문분석쾌속기록존저기(QAR)수거적유효수단적정황,연구료일충신적기우수거알굴적QAR수거적분석방법.수선결합취류화개솔분석대k-means산법진행개진,해결료취류수목난이학정적난제,형성료량호적취류효과；연후,재차기출상결합가권최소거리분류기급개솔분석적방법,대대분류적QAR수거적유별속성진행판단이학정이상수거；최후급출료방진실험,험증료해방법적가행성화유효성.
