华中电力
華中電力
화중전력
CENTRAL CHINA ELECTRIC POWER
2012年
2期
58-61
,共4页
周玮%林辉%郑玲峰%刘敏翔%卓燕平
週瑋%林輝%鄭玲峰%劉敏翔%卓燕平
주위%림휘%정령봉%류민상%탁연평
熵权%改进证据理论%信息融合%量子神经网络%故障诊断
熵權%改進證據理論%信息融閤%量子神經網絡%故障診斷
적권%개진증거이론%신식융합%양자신경망락%고장진단
传统证据理论在变压器故障诊断中存在主观局限性,且对证据体可靠性的选取缺乏科学性.为了融合变压器色谱分析数据与电气试验数据,并能全面的反映变压器的状态,文中提出一种基于改进证据理论的变压器故障诊断模型.首先,通过熵权法求出子证据体的相对权重,再结合BP和量子神经网络的优化诊断结果,修正熵权作为证据体的可靠因子；其次,构造子证据体的基本概率分配函数,采用Dempster合成规则实现故障信息融合；最后,将所提诊断方法应用于实际工程案例,诊断结果表明:该诊断方法有效、可行,且提高了诊断准确率.
傳統證據理論在變壓器故障診斷中存在主觀跼限性,且對證據體可靠性的選取缺乏科學性.為瞭融閤變壓器色譜分析數據與電氣試驗數據,併能全麵的反映變壓器的狀態,文中提齣一種基于改進證據理論的變壓器故障診斷模型.首先,通過熵權法求齣子證據體的相對權重,再結閤BP和量子神經網絡的優化診斷結果,脩正熵權作為證據體的可靠因子；其次,構造子證據體的基本概率分配函數,採用Dempster閤成規則實現故障信息融閤；最後,將所提診斷方法應用于實際工程案例,診斷結果錶明:該診斷方法有效、可行,且提高瞭診斷準確率.
전통증거이론재변압기고장진단중존재주관국한성,차대증거체가고성적선취결핍과학성.위료융합변압기색보분석수거여전기시험수거,병능전면적반영변압기적상태,문중제출일충기우개진증거이론적변압기고장진단모형.수선,통과적권법구출자증거체적상대권중,재결합BP화양자신경망락적우화진단결과,수정적권작위증거체적가고인자；기차,구조자증거체적기본개솔분배함수,채용Dempster합성규칙실현고장신식융합；최후,장소제진단방법응용우실제공정안례,진단결과표명:해진단방법유효、가행,차제고료진단준학솔.
