应用能源技术
應用能源技術
응용능원기술
APPLIED ENERGY TECHNOLOGY
2012年
10期
13-16
,共4页
齿轮箱%小波神经%故障诊断
齒輪箱%小波神經%故障診斷
치륜상%소파신경%고장진단
风力机齿轮箱振动信号是一种时频特性复杂的非平稳信号,常规的时域和频域分析方法难以有效的分析齿轮箱故障及提取故障特征.提出一种基于小波分析和神经网络的风力机齿轮箱故障诊断方法,该方法采用小波时频分析技术对风力发电机故障振动信号进行消噪滤波,通过小波包分解系数求取频带能量,根据各个频带能量的变化提取故障特征,为实现智能诊断提供故障特征值.应用BP神经网络进行故障识别,并采用LabVIEW和matlab软件予以实现.结果表明,该方法能有效提高风力发电机组齿轮箱故障诊断的准确性.
風力機齒輪箱振動信號是一種時頻特性複雜的非平穩信號,常規的時域和頻域分析方法難以有效的分析齒輪箱故障及提取故障特徵.提齣一種基于小波分析和神經網絡的風力機齒輪箱故障診斷方法,該方法採用小波時頻分析技術對風力髮電機故障振動信號進行消譟濾波,通過小波包分解繫數求取頻帶能量,根據各箇頻帶能量的變化提取故障特徵,為實現智能診斷提供故障特徵值.應用BP神經網絡進行故障識彆,併採用LabVIEW和matlab軟件予以實現.結果錶明,該方法能有效提高風力髮電機組齒輪箱故障診斷的準確性.
풍력궤치륜상진동신호시일충시빈특성복잡적비평은신호,상규적시역화빈역분석방법난이유효적분석치륜상고장급제취고장특정.제출일충기우소파분석화신경망락적풍력궤치륜상고장진단방법,해방법채용소파시빈분석기술대풍력발전궤고장진동신호진행소조려파,통과소파포분해계수구취빈대능량,근거각개빈대능량적변화제취고장특정,위실현지능진단제공고장특정치.응용BP신경망락진행고장식별,병채용LabVIEW화matlab연건여이실현.결과표명,해방법능유효제고풍력발전궤조치륜상고장진단적준학성.
