中华急诊医学杂志
中華急診醫學雜誌
중화급진의학잡지
CHINESE JOURNAL OF EMERGENCY MEDICINE
2012年
8期
887-891
,共5页
蔡斌%彭谨%江华%杨浩%孙明伟%Charles Damien Lu%胡卫建%曾俊
蔡斌%彭謹%江華%楊浩%孫明偉%Charles Damien Lu%鬍衛建%曾俊
채빈%팽근%강화%양호%손명위%Charles Damien Lu%호위건%증준
禽流感%病毒基因变异%谷歌地图%地理信息系统%基因进化树%同义突变/非同义突变基因比例%Jukes-Cantor算法%中国
禽流感%病毒基因變異%穀歌地圖%地理信息繫統%基因進化樹%同義突變/非同義突變基因比例%Jukes-Cantor算法%中國
금류감%병독기인변이%곡가지도%지리신식계통%기인진화수%동의돌변/비동의돌변기인비례%Jukes-Cantor산법%중국
Avian flu%Gene Mutation%Google earth%Geographic Visualization%Gene Evolutionary Tree%Ka/Ks%Jukes-Cantor Algorithm%China
目的 禽流感疫情的爆发和传播受到多种自然因素的影响.今欲尝试将地理信息系统与基因进化树分析相结合,以建立一种基于基因序列变异追踪中国禽流感病毒地理传播的技术.方法 禽流感病毒基因来源于美国国立医学图书馆(National Library for Medicine,NLM)数据库,所获得的基因组数据利用E-Utilities软件包转化为结构体后,可用Matlab软件阅读.结构体主要字段包括PB2、PB1、PA、HA、NP、HA、M1和NS1 8个片段,分别代表流感病毒的8个不同的基因片段.基于结构体字段,利用计算生物学的方法比较不同传播能力禽流感病毒的同义突变/非同义突变基因(Ka/Ks)比例,确定不同选择压力之下A型禽流感病毒的基因突变模式.进而选择Ka/Ks比例最大的基因片段,采用Jukes-Cantor算法估计氨基酸序列变异的进化距离,然后对不同爆发点的H5N1型禽流感进行进化树聚类.将聚类信息输入Google Earth,并利用不同图层地理信息对影响爆发点分布的因素做单因素分析.结果 比较分析A型禽流感所有的8个基因序列可以看出,NS1、HA和NA蛋白的Ka/Ks比值较大.三者中,HA基因的Ka/Ks比值最大,可以代表病毒的传播能力.利用分级聚类的思路对HA基因转录的氨基酸相似程度进行比较,发现自2003年以来亚洲地区爆发的H5N1型禽流感之间的关系可以表示为一个由30个节点构成的进化树,其中14个节点为分支节点,16个节点为叶子结点.把分支树的前三个节点作为分类标准,可以把所有16个病毒株分为四类.这四类病毒在地理空间的分布呈现一定规律.计算发现禽流感爆发相关地理因素排序分别为:内陆水体>主要铁路交通线>家禽密度.结论 对中国H5N1病毒株基因序列变异的地理分布分析显示,禽流感病毒爆发与候鸟迁徙、家禽运输密切相关.
目的 禽流感疫情的爆髮和傳播受到多種自然因素的影響.今欲嘗試將地理信息繫統與基因進化樹分析相結閤,以建立一種基于基因序列變異追蹤中國禽流感病毒地理傳播的技術.方法 禽流感病毒基因來源于美國國立醫學圖書館(National Library for Medicine,NLM)數據庫,所穫得的基因組數據利用E-Utilities軟件包轉化為結構體後,可用Matlab軟件閱讀.結構體主要字段包括PB2、PB1、PA、HA、NP、HA、M1和NS1 8箇片段,分彆代錶流感病毒的8箇不同的基因片段.基于結構體字段,利用計算生物學的方法比較不同傳播能力禽流感病毒的同義突變/非同義突變基因(Ka/Ks)比例,確定不同選擇壓力之下A型禽流感病毒的基因突變模式.進而選擇Ka/Ks比例最大的基因片段,採用Jukes-Cantor算法估計氨基痠序列變異的進化距離,然後對不同爆髮點的H5N1型禽流感進行進化樹聚類.將聚類信息輸入Google Earth,併利用不同圖層地理信息對影響爆髮點分佈的因素做單因素分析.結果 比較分析A型禽流感所有的8箇基因序列可以看齣,NS1、HA和NA蛋白的Ka/Ks比值較大.三者中,HA基因的Ka/Ks比值最大,可以代錶病毒的傳播能力.利用分級聚類的思路對HA基因轉錄的氨基痠相似程度進行比較,髮現自2003年以來亞洲地區爆髮的H5N1型禽流感之間的關繫可以錶示為一箇由30箇節點構成的進化樹,其中14箇節點為分支節點,16箇節點為葉子結點.把分支樹的前三箇節點作為分類標準,可以把所有16箇病毒株分為四類.這四類病毒在地理空間的分佈呈現一定規律.計算髮現禽流感爆髮相關地理因素排序分彆為:內陸水體>主要鐵路交通線>傢禽密度.結論 對中國H5N1病毒株基因序列變異的地理分佈分析顯示,禽流感病毒爆髮與候鳥遷徙、傢禽運輸密切相關.
목적 금류감역정적폭발화전파수도다충자연인소적영향.금욕상시장지리신식계통여기인진화수분석상결합,이건립일충기우기인서렬변이추종중국금류감병독지리전파적기술.방법 금류감병독기인래원우미국국립의학도서관(National Library for Medicine,NLM)수거고,소획득적기인조수거이용E-Utilities연건포전화위결구체후,가용Matlab연건열독.결구체주요자단포괄PB2、PB1、PA、HA、NP、HA、M1화NS1 8개편단,분별대표류감병독적8개불동적기인편단.기우결구체자단,이용계산생물학적방법비교불동전파능력금류감병독적동의돌변/비동의돌변기인(Ka/Ks)비례,학정불동선택압력지하A형금류감병독적기인돌변모식.진이선택Ka/Ks비례최대적기인편단,채용Jukes-Cantor산법고계안기산서렬변이적진화거리,연후대불동폭발점적H5N1형금류감진행진화수취류.장취류신식수입Google Earth,병이용불동도층지리신식대영향폭발점분포적인소주단인소분석.결과 비교분석A형금류감소유적8개기인서렬가이간출,NS1、HA화NA단백적Ka/Ks비치교대.삼자중,HA기인적Ka/Ks비치최대,가이대표병독적전파능력.이용분급취류적사로대HA기인전록적안기산상사정도진행비교,발현자2003년이래아주지구폭발적H5N1형금류감지간적관계가이표시위일개유30개절점구성적진화수,기중14개절점위분지절점,16개절점위협자결점.파분지수적전삼개절점작위분류표준,가이파소유16개병독주분위사류.저사류병독재지리공간적분포정현일정규률.계산발현금류감폭발상관지리인소배서분별위:내륙수체>주요철로교통선>가금밀도.결론 대중국H5N1병독주기인서렬변이적지리분포분석현시,금류감병독폭발여후조천사、가금운수밀절상관.
Objective To explore the diverse natural and human factors affect the outbreak and spread of avian influenza. We integrated geographic visualization and evolutionary genetics technique to establish a method to track spread of avian influenza in China.Methods The sequence data of type A avian flu virus were provided by NCBI Nucleotide and Protein Databases.We transformed the original data to readable structures for Matlab using E-Utilities software.These MATLAB readable structures represented 8 genes of the virus,they are:RNA polymerase B2 (PB2),polymerase B1 (PB1),polymerase A (PA),hemagglutinin (HA),nucleoprotein (NP),ne(ur)al aminidase (NA),matrix (M1),and non-structural ( NS1 ) proteins.Based on these readable structures,we compared Ka/Ks ratio of different virus strains and identified the gene mutation patterns under different selection pressures.Then we selected the gene that exhibited the highest Ka/Ks ratio and performed a phylogenetic analysis by Jukes-Cantor algorithm.Google Earth layer tools were then used to integrate gene variation and geographic transmission information. Results When we compared these 8 virus genes,the NS1,HA and NA were found to exhibit high Ka/Ks ratio and could be seen to represent the transmission capacity of the virus.Among these,the HA gene has the highest Ka/Ks ratio.When we compare the amino acids encoded by the HA gene using clustering analysis,we found that the relationship between H5N1 avian influenza strains since 2003 in Asia made up an evolutionary tree.This evolutionary tree contained 30 nodes ( 14 branch nodes and 16 leaf nodes).All genes were classified into 4 major groups by the first 3 nodes. And these 4 groups exhibit clear geographic patterns in their spread.The impact of geographic factors on the outbreak of avian influenza in China can be ranked as:inland water bodies ( lakes,reservoirs) > major railway paths > density of poultry. Conclusions The analysis on the dominant strains' gene mutations in China' s H5N1 found that the outbreaks of avian influenza correlate with avian migration and poultry transportation.