现代计算机（专业版）
現代計算機（專業版）
현대계산궤（전업판）
MODERN COMPUTER
2004年
12期
88-90
,共3页
BP算法%手写字体%计算机识别
BP算法%手寫字體%計算機識彆
BP산법%수사자체%계산궤식별
借助现代计算机强大的计算和信息处理能力,人工神经网络的应用从二十世纪80年代开始形成热点以来,一直方兴未艾,在模式识别与图像处理,控制优化,金融预测与管理,通信等方面都取得了丰硕的成果.BP算法作为神经网络研究中一种比较成熟的基础算法,在处理静态网络,如文字识别、空间曲线的逼近等问题取得较好的效果.本文借助数学软件MATLAB,使用BP算法研究了手写字体英文字母的计算机识别,经过推广可用于汉字识别和数字签名等方面.
藉助現代計算機彊大的計算和信息處理能力,人工神經網絡的應用從二十世紀80年代開始形成熱點以來,一直方興未艾,在模式識彆與圖像處理,控製優化,金融預測與管理,通信等方麵都取得瞭豐碩的成果.BP算法作為神經網絡研究中一種比較成熟的基礎算法,在處理靜態網絡,如文字識彆、空間麯線的逼近等問題取得較好的效果.本文藉助數學軟件MATLAB,使用BP算法研究瞭手寫字體英文字母的計算機識彆,經過推廣可用于漢字識彆和數字籤名等方麵.
차조현대계산궤강대적계산화신식처리능력,인공신경망락적응용종이십세기80년대개시형성열점이래,일직방흥미애,재모식식별여도상처리,공제우화,금융예측여관리,통신등방면도취득료봉석적성과.BP산법작위신경망락연구중일충비교성숙적기출산법,재처리정태망락,여문자식별、공간곡선적핍근등문제취득교호적효과.본문차조수학연건MATLAB,사용BP산법연구료수사자체영문자모적계산궤식별,경과추엄가용우한자식별화수자첨명등방면.
