计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2005年
19期
219-221
,共3页
图像序列%三维重建%重采样%三角化
圖像序列%三維重建%重採樣%三角化
도상서렬%삼유중건%중채양%삼각화
该文主要讨论了基于序列图像的三维重建中的两个关键算法:特征数据点列的重采样算法与三角化算法.把Douglas-Peucker线性简化算法应用在特征边界的重采样上,数据的压缩比得到了明显的改善,也显著地提高了可视化速度.并使用一种简单的三角化算法,对重采样后的数据点列进行三角化,实现目标的三维重建.
該文主要討論瞭基于序列圖像的三維重建中的兩箇關鍵算法:特徵數據點列的重採樣算法與三角化算法.把Douglas-Peucker線性簡化算法應用在特徵邊界的重採樣上,數據的壓縮比得到瞭明顯的改善,也顯著地提高瞭可視化速度.併使用一種簡單的三角化算法,對重採樣後的數據點列進行三角化,實現目標的三維重建.
해문주요토론료기우서렬도상적삼유중건중적량개관건산법:특정수거점렬적중채양산법여삼각화산법.파Douglas-Peucker선성간화산법응용재특정변계적중채양상,수거적압축비득도료명현적개선,야현저지제고료가시화속도.병사용일충간단적삼각화산법,대중채양후적수거점렬진행삼각화,실현목표적삼유중건.
