济南大学学报（自然科学版）
濟南大學學報（自然科學版）
제남대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF JINAN UNIVERSITY(SCIENE AND TECHNOLOGY)
2006年
2期
144-147
,共4页
基因调控%遗传算法%调控算子%智能优化
基因調控%遺傳算法%調控算子%智能優化
기인조공%유전산법%조공산자%지능우화
针对标准遗传算法存在个体多样性差,易陷入局部极小等缺陷,提出了基于基因调控的改进遗传算法.该方法具有结构简单、搜索速度快、操作方便等特点.典型函数测试实验及对比分析结果证明了该方法的有效性,为遗传算法的改进及智能优化方法的研究提供了一条新的途径.
針對標準遺傳算法存在箇體多樣性差,易陷入跼部極小等缺陷,提齣瞭基于基因調控的改進遺傳算法.該方法具有結構簡單、搜索速度快、操作方便等特點.典型函數測試實驗及對比分析結果證明瞭該方法的有效性,為遺傳算法的改進及智能優化方法的研究提供瞭一條新的途徑.
침대표준유전산법존재개체다양성차,역함입국부겁소등결함,제출료기우기인조공적개진유전산법.해방법구유결구간단、수색속도쾌、조작방편등특점.전형함수측시실험급대비분석결과증명료해방법적유효성,위유전산법적개진급지능우화방법적연구제공료일조신적도경.
