计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2008年
7期
47-50
,共4页
图像去噪%双树复小波变换%邻域系数微分窗%隐马尔可夫树%层内层间相关性
圖像去譟%雙樹複小波變換%鄰域繫數微分窗%隱馬爾可伕樹%層內層間相關性
도상거조%쌍수복소파변환%린역계수미분창%은마이가부수%층내층간상관성
提出了双树复小波变换域尺度内和尺度问复系数相关性图像去噪新方法.该方法利用双树复小波变换的多方向性和平移不变性对图像进行多尺度分解,采用邻域复系数微分窗对其高频方向子图进行尺度内复系数相关性建模,并按最小错误率贝叶斯决策规则进行分类和状态标识;再把复系数尺度内状态标识与复小波域隐马尔可夫树相结合,从而实现降噪功能.实验结果表明.该方法在峰值信噪比指标上优于传统的滤波方法,能有效地抑制噪声的同时.对图像边缘具有较好的保护能力.
提齣瞭雙樹複小波變換域呎度內和呎度問複繫數相關性圖像去譟新方法.該方法利用雙樹複小波變換的多方嚮性和平移不變性對圖像進行多呎度分解,採用鄰域複繫數微分窗對其高頻方嚮子圖進行呎度內複繫數相關性建模,併按最小錯誤率貝葉斯決策規則進行分類和狀態標識;再把複繫數呎度內狀態標識與複小波域隱馬爾可伕樹相結閤,從而實現降譟功能.實驗結果錶明.該方法在峰值信譟比指標上優于傳統的濾波方法,能有效地抑製譟聲的同時.對圖像邊緣具有較好的保護能力.
제출료쌍수복소파변환역척도내화척도문복계수상관성도상거조신방법.해방법이용쌍수복소파변환적다방향성화평이불변성대도상진행다척도분해,채용린역복계수미분창대기고빈방향자도진행척도내복계수상관성건모,병안최소착오솔패협사결책규칙진행분류화상태표식;재파복계수척도내상태표식여복소파역은마이가부수상결합,종이실현강조공능.실험결과표명.해방법재봉치신조비지표상우우전통적려파방법,능유효지억제조성적동시.대도상변연구유교호적보호능력.
