天津理工大学学报
天津理工大學學報
천진리공대학학보
JOURNAL OF TIANJIN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2008年
2期
8-10
,共3页
时间序列%趋势回归模型%季节性模型%自回归模型%滑动平均模型
時間序列%趨勢迴歸模型%季節性模型%自迴歸模型%滑動平均模型
시간서렬%추세회귀모형%계절성모형%자회귀모형%활동평균모형
本文利用时间序列建立了一个趋势回归模型、虚拟参数的季节模型和时间序列分析的统计预测模型.该模型能够很好地分离出时间序列中的趋势成分,且能够很好地刻画它在各个年度周期内部光滑的季节成分.该文将地下水位统计数据进行了消除趋势成分及消除季节影响的处理,再将新得到的数据进行平稳化、零均值化处理,并利用时间序列的自相关函数、偏自相关函数的性质,最终确认了适当的时间序列模型.以北京市1990～1994年共60个月份的地下水位统计数据为实例进行分析,确定此模型为ARMA(1,4)模型.通过对数据的计算,可预测出北京市1995年地下水位值.
本文利用時間序列建立瞭一箇趨勢迴歸模型、虛擬參數的季節模型和時間序列分析的統計預測模型.該模型能夠很好地分離齣時間序列中的趨勢成分,且能夠很好地刻畫它在各箇年度週期內部光滑的季節成分.該文將地下水位統計數據進行瞭消除趨勢成分及消除季節影響的處理,再將新得到的數據進行平穩化、零均值化處理,併利用時間序列的自相關函數、偏自相關函數的性質,最終確認瞭適噹的時間序列模型.以北京市1990～1994年共60箇月份的地下水位統計數據為實例進行分析,確定此模型為ARMA(1,4)模型.通過對數據的計算,可預測齣北京市1995年地下水位值.
본문이용시간서렬건립료일개추세회귀모형、허의삼수적계절모형화시간서렬분석적통계예측모형.해모형능구흔호지분리출시간서렬중적추세성분,차능구흔호지각화타재각개년도주기내부광활적계절성분.해문장지하수위통계수거진행료소제추세성분급소제계절영향적처리,재장신득도적수거진행평은화、령균치화처리,병이용시간서렬적자상관함수、편자상관함수적성질,최종학인료괄당적시간서렬모형.이북경시1990～1994년공60개월빈적지하수위통계수거위실례진행분석,학정차모형위ARMA(1,4)모형.통과대수거적계산,가예측출북경시1995년지하수위치.
