基于混合遗传算法的支持向量机参数选择
기우혼합유전산법적지지향량궤삼수선택
Parameter selection for support vector machines based on hybrid genetic algorithms
  • 万方数据
    哈尔滨工业大学学报 합이빈공업대학학보
    JOURNAL OF HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY
    2008年 5期 688-691 ,共4页

    颜根廷%李传江%马广富

    안근정%리전강%마엄부

    支持向量机%混合遗传算法%参数选择 支持嚮量機%混閤遺傳算法%參數選擇
    지지향량궤%혼합유전산법%삼수선택
    针对常用的梯度下降法支持向量机参数选择方法易陷入局部极小点的问题,提出一种基于混合遗传算法的支持向量机参数选择方法.该方法结合遗传算法的全局优化能力和梯度法的局部寻优能力,能够选择到更好的支持向量机参数.仿真实验表明,使用该方法确定的参数可使支持向量机具有更好的泛化性能.
    침대상용적제도하강법지지향량궤삼수선택방법역함입국부겁소점적문제,제출일충기우혼합유전산법적지지향량궤삼수선택방법.해방법결합유전산법적전국우화능력화제도법적국부심우능력,능구선택도경호적지지향량궤삼수.방진실험표명,사용해방법학정적삼수가사지지향량궤구유경호적범화성능.
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