计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2009年
24期
5681-5685
,共5页
亚像元配准%频率域算法%互信息%遗传算法%超分辨率重建
亞像元配準%頻率域算法%互信息%遺傳算法%超分辨率重建
아상원배준%빈솔역산법%호신식%유전산법%초분변솔중건
sub-pixel registration%frequency domain algorithm%mutual information%genetic algorithm%super-resolution reconstruction
为了获得高精度的图像运动参数估计,需要比较各种传统的图像配准算法的优劣并改进它们以满足需求.为此综述超分辨率重建中的图像配准算法,指出各种配准算法的特性,同时结合实验分析了不同的配准算法进行运动参数估计时的精度.提出基于遗传算法的亚像元参数估计方法,数值实验结果表明了该方法的有效性,同时对图像配准参数估计算法对噪声干扰的稳健性通过实验进行了讨论.
為瞭穫得高精度的圖像運動參數估計,需要比較各種傳統的圖像配準算法的優劣併改進它們以滿足需求.為此綜述超分辨率重建中的圖像配準算法,指齣各種配準算法的特性,同時結閤實驗分析瞭不同的配準算法進行運動參數估計時的精度.提齣基于遺傳算法的亞像元參數估計方法,數值實驗結果錶明瞭該方法的有效性,同時對圖像配準參數估計算法對譟聲榦擾的穩健性通過實驗進行瞭討論.
위료획득고정도적도상운동삼수고계,수요비교각충전통적도상배준산법적우렬병개진타문이만족수구.위차종술초분변솔중건중적도상배준산법,지출각충배준산법적특성,동시결합실험분석료불동적배준산법진행운동삼수고계시적정도.제출기우유전산법적아상원삼수고계방법,수치실험결과표명료해방법적유효성,동시대도상배준삼수고계산법대조성간우적은건성통과실험진행료토론.
To achieve high precisions of dynamic parameter estimates, main traditional image registration methods would be compared and improved. Therefore, algorithms on the super resolution image reconstruction technique are summarized, to point out characteristics in each algorithm, and precisions of dynamic parameter estimates of some different image registration algorithms are analyses by experiments. Then, a new way based on the genetic algorithm to estimate the sub-pixel registration parameters is presented. Some numerical experiments are made to test the performance of these methods. At same time, the robust to noise in the images of these algorithms are discussed.
