基于 RBF 神经网络的加筋粘土本构模型
기우 RBF 신경망락적가근점토본구모형
A Constitutive Model of Reinforced Clay Based on RBF Neural Network
  • 万方数据
    长江科学院院报 장강과학원원보
    JOURNAL OF YANGTZE RIVER SCIENTIFIC RESEARCH INSTITUTE
    2010年 7期 31-35 ,共5页

    石修松%王路君%程展林

    석수송%왕로군%정전림

    三轴试验%本构模型%RBF 神经网络%加筋粘土 三軸試驗%本構模型%RBF 神經網絡%加觔粘土
    삼축시험%본구모형%RBF 신경망락%가근점토
    用室内三轴试验得到了加筋粘土的应力-应变关系,在此基础上建立了基于RBF神经网络的加筋粘土本构模型,利用此模型对加筋土在不同加筋层数情况下的本构模型进行仿真,并将其与试验值进行对比.结果表明,RBF神经网络能够很好地逼近加筋粘土的本构关系且具有较强的泛化能力,可以反映加筋层数和应力路径的影响.
    용실내삼축시험득도료가근점토적응력-응변관계,재차기출상건립료기우RBF신경망락적가근점토본구모형,이용차모형대가근토재불동가근층수정황하적본구모형진행방진,병장기여시험치진행대비.결과표명,RBF신경망락능구흔호지핍근가근점토적본구관계차구유교강적범화능력,가이반영가근층수화응력로경적영향.
    원문보기 원문다운로드 사이트로이동
저자의 최근 논문