电网与清洁能源
電網與清潔能源
전망여청길능원
ADVANCES OF POWER SYSTEM & HYDROELECTRIC ENGINEERING
2011年
2期
61-66,70
,共7页
彭华东%陈晓清%任明%杨代勇%董明
彭華東%陳曉清%任明%楊代勇%董明
팽화동%진효청%임명%양대용%동명
风电机组%状态监测%故障诊断%神经网络
風電機組%狀態鑑測%故障診斷%神經網絡
풍전궤조%상태감측%고장진단%신경망락
风电机组的状态监测和故障诊断是保证机组长期稳定运行和安全发电的关键.基于风电机组的基本结构,介绍了机组的故障类型和机理,论述了实际应用中机组的状态监测和故障诊断技术;基于BP神经网络的原理和优点.深入讨论了如何应用人工神经网络构建风电机组智能诊断系统,并给出了可行的系统设计方案和软件实现流程图.
風電機組的狀態鑑測和故障診斷是保證機組長期穩定運行和安全髮電的關鍵.基于風電機組的基本結構,介紹瞭機組的故障類型和機理,論述瞭實際應用中機組的狀態鑑測和故障診斷技術;基于BP神經網絡的原理和優點.深入討論瞭如何應用人工神經網絡構建風電機組智能診斷繫統,併給齣瞭可行的繫統設計方案和軟件實現流程圖.
풍전궤조적상태감측화고장진단시보증궤조장기은정운행화안전발전적관건.기우풍전궤조적기본결구,개소료궤조적고장류형화궤리,논술료실제응용중궤조적상태감측화고장진단기술;기우BP신경망락적원리화우점.심입토론료여하응용인공신경망락구건풍전궤조지능진단계통,병급출료가행적계통설계방안화연건실현류정도.
