计算机研究与发展
計算機研究與髮展
계산궤연구여발전
JOURNAL OF COMPUTER RESEARCH AND DEVELOPMENT
2011年
z2期
854-857
,共4页
油气勘探%决策树%支持向量机%k最近邻%组合分类
油氣勘探%決策樹%支持嚮量機%k最近鄰%組閤分類
유기감탐%결책수%지지향량궤%k최근린%조합분류
油气勘探是高风险、高投入的技术密集型、资金密集型产业.完井讨论决策是勘探决策中最重要的一步,而判断地层含油情况是其中最关键的技术之一.目前判断地层含油情况主要通过专家经验,人工进行判断.这种方法存在主观性较强,不易传承,耗时等缺点.针对这一问题,开发了一个基于组合分类器的地层含油智能决策系统:PClassifier.系统组合了决策树、支持向量机以及k最近邻分类方法等分类器,提高了分类的准确性.实验结果表明,采用组合方法能够对地层进行有效的判断,给决策人员带来极大的方便.
油氣勘探是高風險、高投入的技術密集型、資金密集型產業.完井討論決策是勘探決策中最重要的一步,而判斷地層含油情況是其中最關鍵的技術之一.目前判斷地層含油情況主要通過專傢經驗,人工進行判斷.這種方法存在主觀性較彊,不易傳承,耗時等缺點.針對這一問題,開髮瞭一箇基于組閤分類器的地層含油智能決策繫統:PClassifier.繫統組閤瞭決策樹、支持嚮量機以及k最近鄰分類方法等分類器,提高瞭分類的準確性.實驗結果錶明,採用組閤方法能夠對地層進行有效的判斷,給決策人員帶來極大的方便.
유기감탐시고풍험、고투입적기술밀집형、자금밀집형산업.완정토론결책시감탐결책중최중요적일보,이판단지층함유정황시기중최관건적기술지일.목전판단지층함유정황주요통과전가경험,인공진행판단.저충방법존재주관성교강,불역전승,모시등결점.침대저일문제,개발료일개기우조합분류기적지층함유지능결책계통:PClassifier.계통조합료결책수、지지향량궤이급k최근린분류방법등분류기,제고료분류적준학성.실험결과표명,채용조합방법능구대지층진행유효적판단,급결책인원대래겁대적방편.