电子测量技术
電子測量技術
전자측량기술
ELECTRONIC MEASUREMENT TECHNOLOGY
2012年
5期
123-127
,共5页
李涛柱%李红波%朱世先%李燕杰%李楠
李濤柱%李紅波%硃世先%李燕傑%李楠
리도주%리홍파%주세선%리연걸%리남
双空间特征提取%融合特权信息支持向量机%模拟电路%故障诊断
雙空間特徵提取%融閤特權信息支持嚮量機%模擬電路%故障診斷
쌍공간특정제취%융합특권신식지지향량궤%모의전로%고장진단
针对模拟电路故障诊断识别率较低的问题,提出了基于双空间特征提取的融合特权信息支持向量机的模拟电路故障诊断新方法.首先对采集的信号进行主成分分析(principal component analysis,PCA)——特征提取；并用融合特权信息支持向量机LUPI-SVM(SVM of learning using privileged information,LUPI-SVM)分类器和SVM-GA分类器进行预分类；对分类结果不同的样本进行独立成分分析(independent component analysis,ICA)—特征提取,并用LUPI_SVM进行分类识别,Sallen-Key滤波电路故障诊断仿真实验结果表明该方法有效提高了分类的性能,为模拟电路故障诊断提供了新的途径.
針對模擬電路故障診斷識彆率較低的問題,提齣瞭基于雙空間特徵提取的融閤特權信息支持嚮量機的模擬電路故障診斷新方法.首先對採集的信號進行主成分分析(principal component analysis,PCA)——特徵提取；併用融閤特權信息支持嚮量機LUPI-SVM(SVM of learning using privileged information,LUPI-SVM)分類器和SVM-GA分類器進行預分類；對分類結果不同的樣本進行獨立成分分析(independent component analysis,ICA)—特徵提取,併用LUPI_SVM進行分類識彆,Sallen-Key濾波電路故障診斷倣真實驗結果錶明該方法有效提高瞭分類的性能,為模擬電路故障診斷提供瞭新的途徑.
침대모의전로고장진단식별솔교저적문제,제출료기우쌍공간특정제취적융합특권신식지지향량궤적모의전로고장진단신방법.수선대채집적신호진행주성분분석(principal component analysis,PCA)——특정제취；병용융합특권신식지지향량궤LUPI-SVM(SVM of learning using privileged information,LUPI-SVM)분류기화SVM-GA분류기진행예분류；대분류결과불동적양본진행독립성분분석(independent component analysis,ICA)—특정제취,병용LUPI_SVM진행분류식별,Sallen-Key려파전로고장진단방진실험결과표명해방법유효제고료분류적성능,위모의전로고장진단제공료신적도경.
