控制工程
控製工程
공제공정
CONTROL ENGINEERING OF CHINA
2012年
4期
704-708
,共5页
黄景涛%罗威%任志伟%茅建波
黃景濤%囉威%任誌偉%茅建波
황경도%라위%임지위%모건파
锅炉燃烧%记忆模式%重采样%支持向量回归
鍋爐燃燒%記憶模式%重採樣%支持嚮量迴歸
과로연소%기억모식%중채양%지지향량회귀
低NOx排放是电站锅炉燃烧优化的主要目标之一,影响燃煤锅炉NOx排放因素众多且复杂,对锅炉燃烧过程NOx浓度进行准确预测是低NOx燃烧优化的基础.机组全工况运行时表现出强时变性,静态预测模型难以保证预测精度,考虑到观测样本的时效性,模拟记忆模式对观测数据进行重采样,进而基于支持向量回归算法构建NOx排放预测模型,构造一种基于记忆模式的支持向量回归算法.以某机组热态试验数据为基础,对算法进行了仿真分析,结果表明,该算法在保证回归建模精度的同时,在训练速度、稳定性以度泛化性能等方面较传统支持向量回归算法更有优势.
低NOx排放是電站鍋爐燃燒優化的主要目標之一,影響燃煤鍋爐NOx排放因素衆多且複雜,對鍋爐燃燒過程NOx濃度進行準確預測是低NOx燃燒優化的基礎.機組全工況運行時錶現齣彊時變性,靜態預測模型難以保證預測精度,攷慮到觀測樣本的時效性,模擬記憶模式對觀測數據進行重採樣,進而基于支持嚮量迴歸算法構建NOx排放預測模型,構造一種基于記憶模式的支持嚮量迴歸算法.以某機組熱態試驗數據為基礎,對算法進行瞭倣真分析,結果錶明,該算法在保證迴歸建模精度的同時,在訓練速度、穩定性以度汎化性能等方麵較傳統支持嚮量迴歸算法更有優勢.
저NOx배방시전참과로연소우화적주요목표지일,영향연매과로NOx배방인소음다차복잡,대과로연소과정NOx농도진행준학예측시저NOx연소우화적기출.궤조전공황운행시표현출강시변성,정태예측모형난이보증예측정도,고필도관측양본적시효성,모의기억모식대관측수거진행중채양,진이기우지지향량회귀산법구건NOx배방예측모형,구조일충기우기억모식적지지향량회귀산법.이모궤조열태시험수거위기출,대산법진행료방진분석,결과표명,해산법재보증회귀건모정도적동시,재훈련속도、은정성이도범화성능등방면교전통지지향량회귀산법경유우세.
