湖南师范大学自然科学学报
湖南師範大學自然科學學報
호남사범대학자연과학학보
ACTA SCIENTIARUM NATURALIUM UNIVERSITATIS NORMALIS HUNANENSIS
2012年
3期
34-39
,共6页
混沌%模拟电路%故障诊断
混沌%模擬電路%故障診斷
혼돈%모의전로%고장진단
针对模拟电路故障诊断的神经网络方法中,网络易陷入局部极小、收敛速度慢等缺点,网络结构、权值难以确定等难题,提出一种利用混沌优化神经网络的模拟电路故障诊断新方法.该方法中,将混沌变量引入神经网络结构的优化搜索,使得神经网络的隐层节点数以及所有权参数处于混沌状态中,从而整个网络结构呈现为动态变化.然后从动态的神经网络结构中,根据性能指标来寻找一个全局最优或近似于全局最优的网络结构.最后利用优化的神经网络对模拟电路进行故障定位.利用该方法对模拟电路进行实例仿真,结果表明该算法可以有效、可靠地运用于模拟电路故障诊断中.
針對模擬電路故障診斷的神經網絡方法中,網絡易陷入跼部極小、收斂速度慢等缺點,網絡結構、權值難以確定等難題,提齣一種利用混沌優化神經網絡的模擬電路故障診斷新方法.該方法中,將混沌變量引入神經網絡結構的優化搜索,使得神經網絡的隱層節點數以及所有權參數處于混沌狀態中,從而整箇網絡結構呈現為動態變化.然後從動態的神經網絡結構中,根據性能指標來尋找一箇全跼最優或近似于全跼最優的網絡結構.最後利用優化的神經網絡對模擬電路進行故障定位.利用該方法對模擬電路進行實例倣真,結果錶明該算法可以有效、可靠地運用于模擬電路故障診斷中.
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