华中科技大学学报(自然科学版)
華中科技大學學報(自然科學版)
화중과기대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2004年
8期
60-62
,共3页
面部表情识别%面部检测%表情特征区域%多姿态多状态面部情绪模型
麵部錶情識彆%麵部檢測%錶情特徵區域%多姿態多狀態麵部情緒模型
면부표정식별%면부검측%표정특정구역%다자태다상태면부정서모형
介绍了面部表情识别的主要步骤,在此基础上提出了一种多姿态多状态的面部情绪模型.该系统利用图像质量的评价结果来决定面部检测的方法,通过中性脸的检测来实现表情边界的分割,从而把提取的表情运动特征参数作为BP神经网络的输入,进而实现面部表情的识别.实验表明,该系统具有很好的识别效果.
介紹瞭麵部錶情識彆的主要步驟,在此基礎上提齣瞭一種多姿態多狀態的麵部情緒模型.該繫統利用圖像質量的評價結果來決定麵部檢測的方法,通過中性臉的檢測來實現錶情邊界的分割,從而把提取的錶情運動特徵參數作為BP神經網絡的輸入,進而實現麵部錶情的識彆.實驗錶明,該繫統具有很好的識彆效果.
개소료면부표정식별적주요보취,재차기출상제출료일충다자태다상태적면부정서모형.해계통이용도상질량적평개결과래결정면부검측적방법,통과중성검적검측래실현표정변계적분할,종이파제취적표정운동특정삼수작위BP신경망락적수입,진이실현면부표정적식별.실험표명,해계통구유흔호적식별효과.
