西安科技大学学报
西安科技大學學報
서안과기대학학보
JOURNAL OF XI'AN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2005年
4期
481-484
,共4页
数据挖掘%关联规则%最小支持度
數據挖掘%關聯規則%最小支持度
수거알굴%관련규칙%최소지지도
数据挖掘指的是从大量的数据中提取隐含的、事先未知的、并且潜在有用的知识技术,是目前国际上数据库和信息决策领域最前沿的研究方向之一.关联规则是当前数据挖掘研究的主要领域之一,获取具有更高价值的规则是该领域的一个研究重点.针对目前大多数挖掘算法只能发现单一支持度下的关联规则问题,文中提出了一种基于多支持度的挖掘策略及在原有 AprioriTid算法基础上的改进算法.
數據挖掘指的是從大量的數據中提取隱含的、事先未知的、併且潛在有用的知識技術,是目前國際上數據庫和信息決策領域最前沿的研究方嚮之一.關聯規則是噹前數據挖掘研究的主要領域之一,穫取具有更高價值的規則是該領域的一箇研究重點.針對目前大多數挖掘算法隻能髮現單一支持度下的關聯規則問題,文中提齣瞭一種基于多支持度的挖掘策略及在原有 AprioriTid算法基礎上的改進算法.
수거알굴지적시종대량적수거중제취은함적、사선미지적、병차잠재유용적지식기술,시목전국제상수거고화신식결책영역최전연적연구방향지일.관련규칙시당전수거알굴연구적주요영역지일,획취구유경고개치적규칙시해영역적일개연구중점.침대목전대다수알굴산법지능발현단일지지도하적관련규칙문제,문중제출료일충기우다지지도적알굴책략급재원유 AprioriTid산법기출상적개진산법.
