电力系统自动化
電力繫統自動化
전력계통자동화
AUTOMATION OF ELECTRIC POWER SYSTEMS
2006年
22期
77-80
,共4页
贾嵘%王小宇%张丽%罗兴铸
賈嶸%王小宇%張麗%囉興鑄
가영%왕소우%장려%라흥주
水轮机%尾水管%压力脉动%EMD%AR模型%特征提取
水輪機%尾水管%壓力脈動%EMD%AR模型%特徵提取
수륜궤%미수관%압력맥동%EMD%AR모형%특정제취
提出一种基于经验模态分解(EMD)和自回归(AR)模型的水轮机尾水管动态特征信息提取方法.对经过预处理的信号进行EMD分解,得到包含特征频率的本征模态函数(IMF),对每个IMF建立AR模型,取模型参数作为故障模式识别的特征矢量.以水轮机尾水管压力脉动信号为例,运用此方法进行了尾水管动态特征信息的提取.试验表明,基于EMD和AR模型的特征提取法是故障特征提取的有效方法.
提齣一種基于經驗模態分解(EMD)和自迴歸(AR)模型的水輪機尾水管動態特徵信息提取方法.對經過預處理的信號進行EMD分解,得到包含特徵頻率的本徵模態函數(IMF),對每箇IMF建立AR模型,取模型參數作為故障模式識彆的特徵矢量.以水輪機尾水管壓力脈動信號為例,運用此方法進行瞭尾水管動態特徵信息的提取.試驗錶明,基于EMD和AR模型的特徵提取法是故障特徵提取的有效方法.
제출일충기우경험모태분해(EMD)화자회귀(AR)모형적수륜궤미수관동태특정신식제취방법.대경과예처리적신호진행EMD분해,득도포함특정빈솔적본정모태함수(IMF),대매개IMF건립AR모형,취모형삼수작위고장모식식별적특정시량.이수륜궤미수관압력맥동신호위례,운용차방법진행료미수관동태특정신식적제취.시험표명,기우EMD화AR모형적특정제취법시고장특정제취적유효방법.
