智能系统学报
智能繫統學報
지능계통학보
CAAI TRANSACTIONS ON INTELLIGENT SYSTEMS
2007年
1期
64-68
,共5页
到达时间差%无线定位%免疫算法%Chan算法%最大似然估计
到達時間差%無線定位%免疫算法%Chan算法%最大似然估計
도체시간차%무선정위%면역산법%Chan산법%최대사연고계
为了解决TDOA定位估计中遇到的非线性最优化问题,提出了一种联合使用Chan算法和免疫算法的混合定位算法.针对TDOA方式进行最佳坐标搜索的问题,所设计的基于浮点数编码的免疫算法利用混沌方程产生初始种群、改进了免疫算子,提高了算法的收敛速度和性能.仿真结果表明,在保证种群数量的情况下,该算法性能稳定,能找到逼近全局最优点的解,相对于Chan算法精度更高,相对于遗传算法在保证收敛性能的前提下有更快的收敛速度.
為瞭解決TDOA定位估計中遇到的非線性最優化問題,提齣瞭一種聯閤使用Chan算法和免疫算法的混閤定位算法.針對TDOA方式進行最佳坐標搜索的問題,所設計的基于浮點數編碼的免疫算法利用混沌方程產生初始種群、改進瞭免疫算子,提高瞭算法的收斂速度和性能.倣真結果錶明,在保證種群數量的情況下,該算法性能穩定,能找到逼近全跼最優點的解,相對于Chan算法精度更高,相對于遺傳算法在保證收斂性能的前提下有更快的收斂速度.
위료해결TDOA정위고계중우도적비선성최우화문제,제출료일충연합사용Chan산법화면역산법적혼합정위산법.침대TDOA방식진행최가좌표수색적문제,소설계적기우부점수편마적면역산법이용혼돈방정산생초시충군、개진료면역산자,제고료산법적수렴속도화성능.방진결과표명,재보증충군수량적정황하,해산법성능은정,능조도핍근전국최우점적해,상대우Chan산법정도경고,상대우유전산법재보증수렴성능적전제하유경쾌적수렴속도.
