航空学报
航空學報
항공학보
ACTA AERONAUTICA ET ASTRONAUTICA SINICA
2008年
4期
776-780
,共5页
涡轴发动机%非线性模型预测控制%SQP%神经元网络模型%反馈校正
渦軸髮動機%非線性模型預測控製%SQP%神經元網絡模型%反饋校正
와축발동궤%비선성모형예측공제%SQP%신경원망락모형%반궤교정
对涡轴发动机进行了非线性模型预测控制(NMPC)研究,设计了非线性模型预测,该控制器主要包括3个方面:预测模型、滚动优化和反馈校正.利用神经元网络模型预测涡轴发动机动态响应过程,得到预测模型;运用序列二次规划(SQP)优化算法进行发动机的在线滚动优化,得到发动机的燃油控制量;根据神经元网络模型与实际发动机对象的输出误差,对控制器的指令信号进行了反馈校正.最后进行了仿真实验,与常规串级PID控制相比较,非线性模型预测控制器的超调量从2.2%降低到0.8%,响应时间从6 s降低到2 s,具有很好的控制品质.
對渦軸髮動機進行瞭非線性模型預測控製(NMPC)研究,設計瞭非線性模型預測,該控製器主要包括3箇方麵:預測模型、滾動優化和反饋校正.利用神經元網絡模型預測渦軸髮動機動態響應過程,得到預測模型;運用序列二次規劃(SQP)優化算法進行髮動機的在線滾動優化,得到髮動機的燃油控製量;根據神經元網絡模型與實際髮動機對象的輸齣誤差,對控製器的指令信號進行瞭反饋校正.最後進行瞭倣真實驗,與常規串級PID控製相比較,非線性模型預測控製器的超調量從2.2%降低到0.8%,響應時間從6 s降低到2 s,具有很好的控製品質.
대와축발동궤진행료비선성모형예측공제(NMPC)연구,설계료비선성모형예측,해공제기주요포괄3개방면:예측모형、곤동우화화반궤교정.이용신경원망락모형예측와축발동궤동태향응과정,득도예측모형;운용서렬이차규화(SQP)우화산법진행발동궤적재선곤동우화,득도발동궤적연유공제량;근거신경원망락모형여실제발동궤대상적수출오차,대공제기적지령신호진행료반궤교정.최후진행료방진실험,여상규천급PID공제상비교,비선성모형예측공제기적초조량종2.2%강저도0.8%,향응시간종6 s강저도2 s,구유흔호적공제품질.
