渤海大学学报（自然科学版）
渤海大學學報（自然科學版）
발해대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF BOHAI UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2008年
3期
264-267
,共4页
吴大钰%王岩松%李燕%汤晓林
吳大鈺%王巖鬆%李燕%湯曉林
오대옥%왕암송%리연%탕효림
声信号%发动机%故障诊断%综述
聲信號%髮動機%故障診斷%綜述
성신호%발동궤%고장진단%종술
基于声信号的汽车发动机故障诊断方法近些年发展较快.本文介绍了当前应用于发动机故障诊断领域的声信号测试方法、小波分析故障信号特征提取方法以及神经网络模态识别等智能故障诊断方法,并与传统发动机故障诊断方法进行了比较,阐明了声信号智能诊断方法在发动机故障诊断方面的优越性,可为今后的发动机故障诊断研究工作提供理论依据.
基于聲信號的汽車髮動機故障診斷方法近些年髮展較快.本文介紹瞭噹前應用于髮動機故障診斷領域的聲信號測試方法、小波分析故障信號特徵提取方法以及神經網絡模態識彆等智能故障診斷方法,併與傳統髮動機故障診斷方法進行瞭比較,闡明瞭聲信號智能診斷方法在髮動機故障診斷方麵的優越性,可為今後的髮動機故障診斷研究工作提供理論依據.
기우성신호적기차발동궤고장진단방법근사년발전교쾌.본문개소료당전응용우발동궤고장진단영역적성신호측시방법、소파분석고장신호특정제취방법이급신경망락모태식별등지능고장진단방법,병여전통발동궤고장진단방법진행료비교,천명료성신호지능진단방법재발동궤고장진단방면적우월성,가위금후적발동궤고장진단연구공작제공이론의거.
