西南石油学院学报
西南石油學院學報
서남석유학원학보
JOURNAL OF SOUTHWEST PETROLEUM ISTITUTE
1999年
4期
46-49
,共4页
模糊贴近度%神经网络%储层%识别
模糊貼近度%神經網絡%儲層%識彆
모호첩근도%신경망락%저층%식별
为了克服测井解释中通常采用的最大隶属原则进行决策分析导致信息丢失所引起的判别结果的偏差,将模糊数学中的非对称贴近度分析法与神经网络结合起来,充分利用各分量信息建立了一种基于模糊贴近度的神经网络识别法.通过临盘油田实际资料解释表明,在储层识别中采用该方法可大大改善解释效果.
為瞭剋服測井解釋中通常採用的最大隸屬原則進行決策分析導緻信息丟失所引起的判彆結果的偏差,將模糊數學中的非對稱貼近度分析法與神經網絡結閤起來,充分利用各分量信息建立瞭一種基于模糊貼近度的神經網絡識彆法.通過臨盤油田實際資料解釋錶明,在儲層識彆中採用該方法可大大改善解釋效果.
위료극복측정해석중통상채용적최대대속원칙진행결책분석도치신식주실소인기적판별결과적편차,장모호수학중적비대칭첩근도분석법여신경망락결합기래,충분이용각분량신식건립료일충기우모호첩근도적신경망락식별법.통과림반유전실제자료해석표명,재저층식별중채용해방법가대대개선해석효과.
