计算机系统应用
計算機繫統應用
계산궤계통응용
APPLICATIONS OF THE COMPUTER SYSTEMS
2010年
12期
114-118
,共5页
严军辉%方路平%肖寒冰%魏渊洁%谢超
嚴軍輝%方路平%肖寒冰%魏淵潔%謝超
엄군휘%방로평%초한빙%위연길%사초
模糊Petri网%反向传播%结果反馈%库所%变迁
模糊Petri網%反嚮傳播%結果反饋%庫所%變遷
모호Petri망%반향전파%결과반궤%고소%변천
针对模糊Petri网模型的复杂结构,在不增加虚库所和虚变迁的情况下改进了模糊Petri网分层算法,从而简化模糊Petri网学习和训练方法.为提高收敛速率,本文从一个全新的角度考虑模糊Petri网的学习和训练,提出了基于结果反馈的模糊Petri网学习的新算法(FBFPN).该算法通过对纯网进行层次式分层及建立变迁点燃的近似连续函数后,调整权值、变迁的阈值、变迁的可信度的同时又调整输入矢量的多重作用来最小化误差函数.仿真结果分析表明,该算法具有良好的学习效率和泛化能力.
針對模糊Petri網模型的複雜結構,在不增加虛庫所和虛變遷的情況下改進瞭模糊Petri網分層算法,從而簡化模糊Petri網學習和訓練方法.為提高收斂速率,本文從一箇全新的角度攷慮模糊Petri網的學習和訓練,提齣瞭基于結果反饋的模糊Petri網學習的新算法(FBFPN).該算法通過對純網進行層次式分層及建立變遷點燃的近似連續函數後,調整權值、變遷的閾值、變遷的可信度的同時又調整輸入矢量的多重作用來最小化誤差函數.倣真結果分析錶明,該算法具有良好的學習效率和汎化能力.
침대모호Petri망모형적복잡결구,재불증가허고소화허변천적정황하개진료모호Petri망분층산법,종이간화모호Petri망학습화훈련방법.위제고수렴속솔,본문종일개전신적각도고필모호Petri망적학습화훈련,제출료기우결과반궤적모호Petri망학습적신산법(FBFPN).해산법통과대순망진행층차식분층급건립변천점연적근사련속함수후,조정권치、변천적역치、변천적가신도적동시우조정수입시량적다중작용래최소화오차함수.방진결과분석표명,해산법구유량호적학습효솔화범화능력.
