CAJ | 학술논문

为了在早期能够发现肺癌,降低对肺结节的漏诊率,提高病人的生存率;基于模糊C均值聚类的算法,利用直方图统计特性对数据进行优化,在此基础上利用像素的邻域特性,将数据样本对各聚类中心约束条件为1改变为隶属度之和为样本总数;用改进的FCM对肺实质图像进行分割,将分割后的图像应用区域分割算法去除小面积区域,利用肺结节的关键特征,提取可疑区域;运用改进算法后,区域分割效果更好;仿真结果证明算法很好地将"线"形或分枝状结构的血管去除;改进的FCM有很好的实时性和对噪声的鲁棒性,分离血管后,将可疑区域在原图标记出来,使医生的工作更加明确.
위료재조기능구발현폐암,강저대폐결절적루진솔,제고병인적생존솔;기우모호C균치취류적산법,이용직방도통계특성대수거진행우화,재차기출상이용상소적린역특성,장수거양본대각취류중심약속조건위1개변위대속도지화위양본총수;용개진적FCM대폐실질도상진행분할,장분할후적도상응용구역분할산법거제소면적구역,이용폐결절적관건특정,제취가의구역;운용개진산법후,구역분할효과경호;방진결과증명산법흔호지장"선"형혹분지상결구적혈관거제;개진적FCM유흔호적실시성화대조성적로봉성,분리혈관후,장가의구역재원도표기출래,사의생적공작경가명학.