湖南大学学报（自然科学版）
湖南大學學報（自然科學版）
호남대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HUNAN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES EDITION)
2011年
4期
72-76
,共5页
迁移%实例%权重%参数
遷移%實例%權重%參數
천이%실례%권중%삼수
当训练数据和测试数据来自不同的领域或任务以至于训练数据和测试数据的分布不相同时,需要进行知识的迁移.本文提出一种基于实例KMM匹配的参数迁移学习方法.利用KMM算法估计每个源领域实例的权重,再利用得到的权重,把这些实例应用到基于参数的迁移学习方法中.把该迁移学习算法应用到无线网络定位问题中时,该方法的定位准确度要高于单独从实例或是从参数出发的迁移学习方法.
噹訓練數據和測試數據來自不同的領域或任務以至于訓練數據和測試數據的分佈不相同時,需要進行知識的遷移.本文提齣一種基于實例KMM匹配的參數遷移學習方法.利用KMM算法估計每箇源領域實例的權重,再利用得到的權重,把這些實例應用到基于參數的遷移學習方法中.把該遷移學習算法應用到無線網絡定位問題中時,該方法的定位準確度要高于單獨從實例或是從參數齣髮的遷移學習方法.
당훈련수거화측시수거래자불동적영역혹임무이지우훈련수거화측시수거적분포불상동시,수요진행지식적천이.본문제출일충기우실례KMM필배적삼수천이학습방법.이용KMM산법고계매개원영역실례적권중,재이용득도적권중,파저사실례응용도기우삼수적천이학습방법중.파해천이학습산법응용도무선망락정위문제중시,해방법적정위준학도요고우단독종실례혹시종삼수출발적천이학습방법.
