微型电脑应用
微型電腦應用
미형전뇌응용
MICROCOMPUTER APPLICATIONS
2011年
10期
49-51
,共3页
吴迪%焦东升%张筱%史战果
吳迪%焦東升%張篠%史戰果
오적%초동승%장소%사전과
SVM%自动识别%钢坯号
SVM%自動識彆%鋼坯號
SVM%자동식별%강배호
针对当前钢厂钢坯号现场识别的自动化要求,提供一种基于SVM的钢坯号自动识别算法.该算法通过生产线上视频监控获取钢坯图像,将SVM的非线性分类算法和视感智能检测技术结合实现钢坯智能化监控,对气动、机械等原因引起的断裂、畸变和粗细不均等钢坯号具有较好的识别能力.文章还对该算法与模板匹配方法、BP神经网络方法进行了实验对比,证实该算法对钢坯号识别具有较高的识别率.
針對噹前鋼廠鋼坯號現場識彆的自動化要求,提供一種基于SVM的鋼坯號自動識彆算法.該算法通過生產線上視頻鑑控穫取鋼坯圖像,將SVM的非線性分類算法和視感智能檢測技術結閤實現鋼坯智能化鑑控,對氣動、機械等原因引起的斷裂、畸變和粗細不均等鋼坯號具有較好的識彆能力.文章還對該算法與模闆匹配方法、BP神經網絡方法進行瞭實驗對比,證實該算法對鋼坯號識彆具有較高的識彆率.
침대당전강엄강배호현장식별적자동화요구,제공일충기우SVM적강배호자동식별산법.해산법통과생산선상시빈감공획취강배도상,장SVM적비선성분류산법화시감지능검측기술결합실현강배지능화감공,대기동、궤계등원인인기적단렬、기변화조세불균등강배호구유교호적식별능력.문장환대해산법여모판필배방법、BP신경망락방법진행료실험대비,증실해산법대강배호식별구유교고적식별솔.
