模式识别与人工智能
模式識彆與人工智能
모식식별여인공지능
Moshi Shibie yu Rengong Zhineng
2012年
3期
506-512
,共7页
快速视频检索%压缩域%帧数据量波动(FFDC)%窗口滑动
快速視頻檢索%壓縮域%幀數據量波動(FFDC)%窗口滑動
쾌속시빈검색%압축역%정수거량파동(FFDC)%창구활동
为实现压缩域视频快速检索,提出基于帧数据量波动特性的检索方法.该方法首先计算压缩域各图像帧的数据量,得出查询片段和目标视频等长内的数据量曲线,然后在/帧对齐的基础上将查询片段在目标视频上进行滑动,滑动窗长为单个图组长度.再在每次滑动后计算查询片段与目标视频数据量曲线波动的差异程度,同时每次滑动后要更新目标视频的数据量曲线.最后结合设定门限进行相似判决并返回结果.该方法不需要为每一帧抽取高维特征向量,用一个向量而不是一组高维向量来表述一段视频.实验结果表明,相比现有快速检索算法,该方法使检索速度得到提高,同时也能达到较高的准确率.另外,该方法既可用于基于压缩域视频库的快速检索,也可用于在线的视频片段匹配,实时发现与设定目标相似的视频.
為實現壓縮域視頻快速檢索,提齣基于幀數據量波動特性的檢索方法.該方法首先計算壓縮域各圖像幀的數據量,得齣查詢片段和目標視頻等長內的數據量麯線,然後在/幀對齊的基礎上將查詢片段在目標視頻上進行滑動,滑動窗長為單箇圖組長度.再在每次滑動後計算查詢片段與目標視頻數據量麯線波動的差異程度,同時每次滑動後要更新目標視頻的數據量麯線.最後結閤設定門限進行相似判決併返迴結果.該方法不需要為每一幀抽取高維特徵嚮量,用一箇嚮量而不是一組高維嚮量來錶述一段視頻.實驗結果錶明,相比現有快速檢索算法,該方法使檢索速度得到提高,同時也能達到較高的準確率.另外,該方法既可用于基于壓縮域視頻庫的快速檢索,也可用于在線的視頻片段匹配,實時髮現與設定目標相似的視頻.
위실현압축역시빈쾌속검색,제출기우정수거량파동특성적검색방법.해방법수선계산압축역각도상정적수거량,득출사순편단화목표시빈등장내적수거량곡선,연후재/정대제적기출상장사순편단재목표시빈상진행활동,활동창장위단개도조장도.재재매차활동후계산사순편단여목표시빈수거량곡선파동적차이정도,동시매차활동후요경신목표시빈적수거량곡선.최후결합설정문한진행상사판결병반회결과.해방법불수요위매일정추취고유특정향량,용일개향량이불시일조고유향량래표술일단시빈.실험결과표명,상비현유쾌속검색산법,해방법사검색속도득도제고,동시야능체도교고적준학솔.령외,해방법기가용우기우압축역시빈고적쾌속검색,야가용우재선적시빈편단필배,실시발현여설정목표상사적시빈.
