航空动力学报
航空動力學報
항공동역학보
JOURNAL OF AEROSPACE POWER
1999年
1期
39-43
,共5页
扩压器%神经网络%叶片%设计
擴壓器%神經網絡%葉片%設計
확압기%신경망락%협편%설계
应用遗传算法结合神经网络技术通过对候选叶片表面速度分布与目标速度分布之间误差的极小化,求解给定表面速度分布下的扩压器叶片形线.叶片形线利用Bezier曲线参数化表示,候选叶片形线的流场分析由BP神经网完成.所提出的方法用于一离心压缩机平行直壁扩压器的二元等厚叶片设计,结果显示该方法是有效和可行的.
應用遺傳算法結閤神經網絡技術通過對候選葉片錶麵速度分佈與目標速度分佈之間誤差的極小化,求解給定錶麵速度分佈下的擴壓器葉片形線.葉片形線利用Bezier麯線參數化錶示,候選葉片形線的流場分析由BP神經網完成.所提齣的方法用于一離心壓縮機平行直壁擴壓器的二元等厚葉片設計,結果顯示該方法是有效和可行的.
응용유전산법결합신경망락기술통과대후선협편표면속도분포여목표속도분포지간오차적겁소화,구해급정표면속도분포하적확압기협편형선.협편형선이용Bezier곡선삼수화표시,후선협편형선적류장분석유BP신경망완성.소제출적방법용우일리심압축궤평행직벽확압기적이원등후협편설계,결과현시해방법시유효화가행적.
