CAJ | 학술논문

目前,有代表性的自动摘要方法是根据文本片段进行聚类,较传统方法避免了信息冗余,但网络新闻文本中有些文本片段和主题无关,影响了聚类的效果,导致最终生成的摘要不够简洁.为此,该文引入事件抽取技术,提出了一种基于事件抽取的网络新闻多文档自动摘要方法.该方法首先通过二元分类器辨析出文本中的事件和非事件；然后通过聚类将文档原来以段落或句子为单位的物理划分转化为以事件为单位的内容逻辑划分,最后通过主旨事件抽取、排序及润色,生成摘要.实验结果表明,该方法是有效的,显著提高了生成摘要的质量.
목전,유대표성적자동적요방법시근거문본편단진행취류,교전통방법피면료신식용여,단망락신문문본중유사문본편단화주제무관,영향료취류적효과,도치최종생성적적요불구간길.위차,해문인입사건추취기술,제출료일충기우사건추취적망락신문다문당자동적요방법.해방법수선통과이원분류기변석출문본중적사건화비사건；연후통과취류장문당원래이단락혹구자위단위적물리화분전화위이사건위단위적내용라집화분,최후통과주지사건추취、배서급윤색,생성적요.실험결과표명,해방법시유효적,현저제고료생성적요적질량.