山东理工大学学报：自然科学版
山東理工大學學報：自然科學版
산동리공대학학보：자연과학판
Journal of Shandong University of Technology:Science and Technology
2011年
6期
90-93
,共4页
井霞霞%张德生%李金凤%王彦彪
井霞霞%張德生%李金鳳%王彥彪
정하하%장덕생%리금봉%왕언표
小波变换%外生变量%部分线性自回归模型
小波變換%外生變量%部分線性自迴歸模型
소파변환%외생변량%부분선성자회귀모형
wavelet analysis%exogenous variables%partially linear autoregression model
利用小波函数结合引入外生变量的部分线性自回归模型对WTI现货价格序列进行建模研究,并与部分线性自回归模型和加外生变量的部分线性自回归模型进行比较分析,结果表明：结合小波且加外生变量的部分线性自回归模型的预测精度较高,在石油市场价格预测中有较高的准确性.
利用小波函數結閤引入外生變量的部分線性自迴歸模型對WTI現貨價格序列進行建模研究,併與部分線性自迴歸模型和加外生變量的部分線性自迴歸模型進行比較分析,結果錶明：結閤小波且加外生變量的部分線性自迴歸模型的預測精度較高,在石油市場價格預測中有較高的準確性.
이용소파함수결합인입외생변량적부분선성자회귀모형대WTI현화개격서렬진행건모연구,병여부분선성자회귀모형화가외생변량적부분선성자회귀모형진행비교분석,결과표명：결합소파차가외생변량적부분선성자회귀모형적예측정도교고,재석유시장개격예측중유교고적준학성.
This paper researches the WTI spot price sequence using the wavelet function and partially linear autoregression model with exogenous variables and makes comparisons with partially linear autoregression model and partially linear autoregression model with exogenous variables.Finally,the result of comparisons indicates this model has high precision of prediction and has good application prospect in the oil market.
