中国电子科学研究院学报
中國電子科學研究院學報
중국전자과학연구원학보
JOURNAL OF CHINA ACADEMY OF ELECTRONICS AND INFORMATION TECHNOLOGY
2011年
4期
436-440
,共5页
光纤传感%小波降噪%神经网络
光纖傳感%小波降譟%神經網絡
광섬전감%소파강조%신경망락
optical fiber sensor%wavelet denoising%neural network
提出了一种光纤传感报警信号的处理技术,光纤传感具有高灵敏度、抗电磁干扰、耐高压抗腐蚀等优点,但报警信号的误报问题一直是光纤周界系统需要解决的问题,而传统的时域门限分析方法对信号的识别准确率不高,不利于降低安防系统报警信号的误报率。利用小波降噪技术,结合信号的时频域特征,构建基于概率的神经网络分类器,可以在很大程度上减少信号的误报。
提齣瞭一種光纖傳感報警信號的處理技術,光纖傳感具有高靈敏度、抗電磁榦擾、耐高壓抗腐蝕等優點,但報警信號的誤報問題一直是光纖週界繫統需要解決的問題,而傳統的時域門限分析方法對信號的識彆準確率不高,不利于降低安防繫統報警信號的誤報率。利用小波降譟技術,結閤信號的時頻域特徵,構建基于概率的神經網絡分類器,可以在很大程度上減少信號的誤報。
제출료일충광섬전감보경신호적처리기술,광섬전감구유고령민도、항전자간우、내고압항부식등우점,단보경신호적오보문제일직시광섬주계계통수요해결적문제,이전통적시역문한분석방법대신호적식별준학솔불고,불리우강저안방계통보경신호적오보솔。이용소파강조기술,결합신호적시빈역특정,구건기우개솔적신경망락분류기,가이재흔대정도상감소신호적오보。
A fiber-optic sensing alarm signal processing technology is presented.It has great market demand because of the Optical-fiber sensor with high sensitivity,anti-electromagnetic interference,high corrosion resistance,etc.However,it is a problem with the false alarm for the system.Wavelet noise reduction technology combined with time-frequency domain features is used to construct the probabilistic neural network classifiers.The result shows it can largely reduce the false signals alarm.
