中国农机化
中國農機化
중국농궤화
CHINESE AGRICULTURAL MECHANIZATION
2011年
4期
110-113,118
,共5页
数据融合%环境监测%自适应加权算法%D-S证据理论算法
數據融閤%環境鑑測%自適應加權算法%D-S證據理論算法
수거융합%배경감측%자괄응가권산법%D-S증거이론산법
介绍了数据融合技术、自适应加权算法和D-S证据理论算法的原理,采用自适应加权算法和证据理论算法相结合的方法,提出了一种适用于环境监测的多传感器体系结构和二级融合模型,通过对饲养场室内多种传感器采集的数据信息进行融合,分析环境的变化,克服了对每个传感器采集的信息分别处理时的不确定性和不稳定性.试验结果表明,该方法提高了环境监测的准确度.
介紹瞭數據融閤技術、自適應加權算法和D-S證據理論算法的原理,採用自適應加權算法和證據理論算法相結閤的方法,提齣瞭一種適用于環境鑑測的多傳感器體繫結構和二級融閤模型,通過對飼養場室內多種傳感器採集的數據信息進行融閤,分析環境的變化,剋服瞭對每箇傳感器採集的信息分彆處理時的不確定性和不穩定性.試驗結果錶明,該方法提高瞭環境鑑測的準確度.
개소료수거융합기술、자괄응가권산법화D-S증거이론산법적원리,채용자괄응가권산법화증거이론산법상결합적방법,제출료일충괄용우배경감측적다전감기체계결구화이급융합모형,통과대사양장실내다충전감기채집적수거신식진행융합,분석배경적변화,극복료대매개전감기채집적신식분별처리시적불학정성화불은정성.시험결과표명,해방법제고료배경감측적준학도.
