计算机光盘软件与应用
計算機光盤軟件與應用
계산궤광반연건여응용
COMPUTER CD SOFTWARE ADN APPLICATIONS
2010年
12期
33-34
,共2页
数据挖掘%SQL Server%抽样挖掘算法
數據挖掘%SQL Server%抽樣挖掘算法
수거알굴%SQL Server%추양알굴산법
为了减少关联规则挖掘算法的I/O时间复杂性,本文在指出现有关联规则算法及原始抽样挖掘算法存在不足的基础上,提出了一种新的基于抽样的海量数据关联规则挖掘算法,该算法采用随机抽样方法挖掘关联规则,将频繁项集求解中的计数计算次数减少到最低,从而提高了算法的效率.
為瞭減少關聯規則挖掘算法的I/O時間複雜性,本文在指齣現有關聯規則算法及原始抽樣挖掘算法存在不足的基礎上,提齣瞭一種新的基于抽樣的海量數據關聯規則挖掘算法,該算法採用隨機抽樣方法挖掘關聯規則,將頻繁項集求解中的計數計算次數減少到最低,從而提高瞭算法的效率.
위료감소관련규칙알굴산법적I/O시간복잡성,본문재지출현유관련규칙산법급원시추양알굴산법존재불족적기출상,제출료일충신적기우추양적해량수거관련규칙알굴산법,해산법채용수궤추양방법알굴관련규칙,장빈번항집구해중적계수계산차수감소도최저,종이제고료산법적효솔.
