微型电脑应用
微型電腦應用
미형전뇌응용
MICROCOMPUTER APPLICATIONS
2010年
10期
42-44,57
,共4页
目标检测%混合高斯模型%LBP纹理模型%D-S证据理论
目標檢測%混閤高斯模型%LBP紋理模型%D-S證據理論
목표검측%혼합고사모형%LBP문리모형%D-S증거이론
提出了一个适用于动态背景的基于颜色和纹理的背景模型.这个概率背景模型不仅考虑了传统目标检测中的时域相关性(背景减除等),也考虑了在动态场景中大量存在的空间相关性(方块纹理等),使得在动态背景中依然得到准确的运动目标检测.首先应用混合高斯概率模型和LBP纹理模型计算当前像素的颜色前景概率值,然后应用数据融合算法D-S证据理论.进行决策层级上信息融合得到当前像素隶属于前景的概率值,提高了前景判别的准确性.实验证明,上述算法能够在一般目标检测特别是动态场景下的检测中取得良好的效果.
提齣瞭一箇適用于動態揹景的基于顏色和紋理的揹景模型.這箇概率揹景模型不僅攷慮瞭傳統目標檢測中的時域相關性(揹景減除等),也攷慮瞭在動態場景中大量存在的空間相關性(方塊紋理等),使得在動態揹景中依然得到準確的運動目標檢測.首先應用混閤高斯概率模型和LBP紋理模型計算噹前像素的顏色前景概率值,然後應用數據融閤算法D-S證據理論.進行決策層級上信息融閤得到噹前像素隸屬于前景的概率值,提高瞭前景判彆的準確性.實驗證明,上述算法能夠在一般目標檢測特彆是動態場景下的檢測中取得良好的效果.
제출료일개괄용우동태배경적기우안색화문리적배경모형.저개개솔배경모형불부고필료전통목표검측중적시역상관성(배경감제등),야고필료재동태장경중대량존재적공간상관성(방괴문리등),사득재동태배경중의연득도준학적운동목표검측.수선응용혼합고사개솔모형화LBP문리모형계산당전상소적안색전경개솔치,연후응용수거융합산법D-S증거이론.진행결책층급상신식융합득도당전상소대속우전경적개솔치,제고료전경판별적준학성.실험증명,상술산법능구재일반목표검측특별시동태장경하적검측중취득량호적효과.
