仪器仪表学报
儀器儀錶學報
의기의표학보
CHINESE JOURNAL OF SCIENTIFIC INSTRUMENT
2010年
6期
1399-1404
,共6页
王新颖%王生生%吕天阳%王钲旋
王新穎%王生生%呂天暘%王鉦鏇
왕신영%왕생생%려천양%왕정선
相关成分分析%标记繁殖%马氏距离%三维模型检索
相關成分分析%標記繁殖%馬氏距離%三維模型檢索
상관성분분석%표기번식%마씨거리%삼유모형검색
在三维模型检索领域,由于语义鸿沟的存在使得无监督的相似匹配技术检索出的结果通常不十分令人满意,而有监督的分类学习方法又常常需要大量的训练样本集.为了在用户提供有限的分类信息下,提高三维模型的检索效率,提出了一种适用于三维模型检索的半监督加权距离度量学习方法.该方法首先通过一种基于图的半监督分类标记繁殖方法增加用户提供的极少量分类信息,随后使用一种改进的加权相关成分分析方法学习一个马氏距离度量,最后将这个学习到的马氏距离度量应用于三维模型检索中.在Princeton Shape Benchmark上的测试表明,该方法在用户标注模型很少的情况下,检索效果明显好于普通的距离度量方法以及监督的分类学习方法.
在三維模型檢索領域,由于語義鴻溝的存在使得無鑑督的相似匹配技術檢索齣的結果通常不十分令人滿意,而有鑑督的分類學習方法又常常需要大量的訓練樣本集.為瞭在用戶提供有限的分類信息下,提高三維模型的檢索效率,提齣瞭一種適用于三維模型檢索的半鑑督加權距離度量學習方法.該方法首先通過一種基于圖的半鑑督分類標記繁殖方法增加用戶提供的極少量分類信息,隨後使用一種改進的加權相關成分分析方法學習一箇馬氏距離度量,最後將這箇學習到的馬氏距離度量應用于三維模型檢索中.在Princeton Shape Benchmark上的測試錶明,該方法在用戶標註模型很少的情況下,檢索效果明顯好于普通的距離度量方法以及鑑督的分類學習方法.
재삼유모형검색영역,유우어의홍구적존재사득무감독적상사필배기술검색출적결과통상불십분령인만의,이유감독적분류학습방법우상상수요대량적훈련양본집.위료재용호제공유한적분류신식하,제고삼유모형적검색효솔,제출료일충괄용우삼유모형검색적반감독가권거리도량학습방법.해방법수선통과일충기우도적반감독분류표기번식방법증가용호제공적겁소량분류신식,수후사용일충개진적가권상관성분분석방법학습일개마씨거리도량,최후장저개학습도적마씨거리도량응용우삼유모형검색중.재Princeton Shape Benchmark상적측시표명,해방법재용호표주모형흔소적정황하,검색효과명현호우보통적거리도량방법이급감독적분류학습방법.
