材料导报
材料導報
재료도보
MATERIALS REVIEW
2010年
10期
74-78
,共5页
增强纤维%摩擦材料%摩擦磨损性能%BP神经网络%配方优化
增彊纖維%摩抆材料%摩抆磨損性能%BP神經網絡%配方優化
증강섬유%마찰재료%마찰마손성능%BP신경망락%배방우화
采用钢纤维、玻璃纤维、铜纤维、矿物纤维等增强纤维,石油焦碳、人造石墨、天然石墨等摩擦调节组元,以及树脂、丁腈橡胶、丁苯橡胶等粘接剂制备汽车摩擦材料.选用BP神经网络建模,以原材料配方为输入变量、摩擦磨损试验数据为输出变量,采用L-M算法对网络进行训练,并进行摩擦磨损性能预测和配方优化.结果表明,隐层神经元为4的单隐层神经网络结构模拟效果较好,性能曲面预测图能表现出原材料的组合性能,采用该网络优化试样的性能测试结果与预测值的相对误差小于20%.
採用鋼纖維、玻璃纖維、銅纖維、礦物纖維等增彊纖維,石油焦碳、人造石墨、天然石墨等摩抆調節組元,以及樹脂、丁腈橡膠、丁苯橡膠等粘接劑製備汽車摩抆材料.選用BP神經網絡建模,以原材料配方為輸入變量、摩抆磨損試驗數據為輸齣變量,採用L-M算法對網絡進行訓練,併進行摩抆磨損性能預測和配方優化.結果錶明,隱層神經元為4的單隱層神經網絡結構模擬效果較好,性能麯麵預測圖能錶現齣原材料的組閤性能,採用該網絡優化試樣的性能測試結果與預測值的相對誤差小于20%.
채용강섬유、파리섬유、동섬유、광물섬유등증강섬유,석유초탄、인조석묵、천연석묵등마찰조절조원,이급수지、정정상효、정분상효등점접제제비기차마찰재료.선용BP신경망락건모,이원재료배방위수입변량、마찰마손시험수거위수출변량,채용L-M산법대망락진행훈련,병진행마찰마손성능예측화배방우화.결과표명,은층신경원위4적단은층신경망락결구모의효과교호,성능곡면예측도능표현출원재료적조합성능,채용해망락우화시양적성능측시결과여예측치적상대오차소우20%.
