电子测量技术
電子測量技術
전자측량기술
ELECTRONIC MEASUREMENT TECHNOLOGY
2009年
12期
41-43,47
,共4页
Sobel算法%DM642%改进Sobel算法
Sobel算法%DM642%改進Sobel算法
Sobel산법%DM642%개진Sobel산법
边缘是图像的重要特征,是机器视觉的基础.在经典三阶Sobel算法模板的基础上,增加了除X轴向以及Y轴向算法模板之外的6个模板,使得三阶Sobel算法模板达到8个,经过实验,证实可以有效的提高边缘检出精度.更进一步的,创造性的将经典三阶Sobel算法模板提升到五阶Sobel算子模板,并在DM642平台上验证其算法的边缘提取精度较三阶算法模板有较大提升.
邊緣是圖像的重要特徵,是機器視覺的基礎.在經典三階Sobel算法模闆的基礎上,增加瞭除X軸嚮以及Y軸嚮算法模闆之外的6箇模闆,使得三階Sobel算法模闆達到8箇,經過實驗,證實可以有效的提高邊緣檢齣精度.更進一步的,創造性的將經典三階Sobel算法模闆提升到五階Sobel算子模闆,併在DM642平檯上驗證其算法的邊緣提取精度較三階算法模闆有較大提升.
변연시도상적중요특정,시궤기시각적기출.재경전삼계Sobel산법모판적기출상,증가료제X축향이급Y축향산법모판지외적6개모판,사득삼계Sobel산법모판체도8개,경과실험,증실가이유효적제고변연검출정도.경진일보적,창조성적장경전삼계Sobel산법모판제승도오계Sobel산자모판,병재DM642평태상험증기산법적변연제취정도교삼계산법모판유교대제승.
