杭州电子科技大学学报
杭州電子科技大學學報
항주전자과기대학학보
JOURNAL OF HANGZHOU DIANZI UNIVERSITY
2009年
4期
38-41
,共4页
混合象元分解%顶点成分分析%最小二乘%约束的非负矩阵分解
混閤象元分解%頂點成分分析%最小二乘%約束的非負矩陣分解
혼합상원분해%정점성분분석%최소이승%약속적비부구진분해
针对高光谱混合象元分解中顶点成分分析要求每一端元在图像中至少存在一个纯象元的不足,以及非负矩阵分解易受初值影响产生局部最小的问题,提出了一种高光谱遥感图像混合象元分解的新方法.该方法用顶点成分分析求得的端元和最小二乘法求得的丰度作为平滑约束非负矩阵分解方法迭代的初始值来实现混合象元分解.通过对模拟高光谱数据和真实遥感影像的仿真研究,结果表明新方法分解混合象元精度略优于顶点成分分析方法,但明显好于约束的非负矩阵分解方法.
針對高光譜混閤象元分解中頂點成分分析要求每一耑元在圖像中至少存在一箇純象元的不足,以及非負矩陣分解易受初值影響產生跼部最小的問題,提齣瞭一種高光譜遙感圖像混閤象元分解的新方法.該方法用頂點成分分析求得的耑元和最小二乘法求得的豐度作為平滑約束非負矩陣分解方法迭代的初始值來實現混閤象元分解.通過對模擬高光譜數據和真實遙感影像的倣真研究,結果錶明新方法分解混閤象元精度略優于頂點成分分析方法,但明顯好于約束的非負矩陣分解方法.
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