微型电脑应用
微型電腦應用
미형전뇌응용
MICROCOMPUTER APPLICATIONS
2009年
1期
7-9,4
,共4页
文本信息提取%Mean-Shift图像分割%文本检测%投影分割
文本信息提取%Mean-Shift圖像分割%文本檢測%投影分割
문본신식제취%Mean-Shift도상분할%문본검측%투영분할
图像和视频中包含着丰富的文本信息,提取和识别图像文本信息非常具有实际意义.传统的图像文本信息提取方法大多基于字符的代数和几何特征.作者从另一个角度出发,将彩色字符看成彩色图像的一部分,使类似字符的景物也可以被当作字符识别出来.提出一种基于Mean-Shift算法的图像文本信息提取方法,首先利用Mean-Shift算法对图像进行分割,然后对分割得到的文本区域进行投影分析从而将每个字符分割出来,最后将字符识别.
圖像和視頻中包含著豐富的文本信息,提取和識彆圖像文本信息非常具有實際意義.傳統的圖像文本信息提取方法大多基于字符的代數和幾何特徵.作者從另一箇角度齣髮,將綵色字符看成綵色圖像的一部分,使類似字符的景物也可以被噹作字符識彆齣來.提齣一種基于Mean-Shift算法的圖像文本信息提取方法,首先利用Mean-Shift算法對圖像進行分割,然後對分割得到的文本區域進行投影分析從而將每箇字符分割齣來,最後將字符識彆.
도상화시빈중포함착봉부적문본신식,제취화식별도상문본신식비상구유실제의의.전통적도상문본신식제취방법대다기우자부적대수화궤하특정.작자종령일개각도출발,장채색자부간성채색도상적일부분,사유사자부적경물야가이피당작자부식별출래.제출일충기우Mean-Shift산법적도상문본신식제취방법,수선이용Mean-Shift산법대도상진행분할,연후대분할득도적문본구역진행투영분석종이장매개자부분할출래,최후장자부식별.
