中南大学学报(自然科学版)
中南大學學報(自然科學版)
중남대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF CENTRAL SOUTH UNIVERSITY(SCIENCE AND TECHNOLOGY)
2008年
6期
1303-1308
,共6页
隐马尔可夫模型%马尔可夫族模型%段长%语音识别
隱馬爾可伕模型%馬爾可伕族模型%段長%語音識彆
은마이가부모형%마이가부족모형%단장%어음식별
针对隐马尔可夫(HMM)语音识别模型状态输出独立同分布等与语音实际特性不够协调的假设以及在使用段长信息时存在的缺陷,对隐马尔可夫模型进行改进,提出马尔可夫族模型.马尔可夫族模型可看作一个数学上由多个马尔可夫链构成的多重随机过程,HMM模型则是双重随机过程,因而,HMM模型可视为马尔可夫族模型的特例.马尔可夫族模型用条件独立性假设取代了HMM模型的独立性假设.相对条件独立性假设,独立性假设是过强假设,因而,基于马尔可夫族模型的语音模型更符合语音实际物理过程.在马尔可夫族语音识别模型中引入状态段长信息,能自动根据语速对语音单元段长进行调整.非特定人连续语音实验结果表明,利用状态段长信息的改进语音识别模型比经典HMM模型的性能明显提高.
針對隱馬爾可伕(HMM)語音識彆模型狀態輸齣獨立同分佈等與語音實際特性不夠協調的假設以及在使用段長信息時存在的缺陷,對隱馬爾可伕模型進行改進,提齣馬爾可伕族模型.馬爾可伕族模型可看作一箇數學上由多箇馬爾可伕鏈構成的多重隨機過程,HMM模型則是雙重隨機過程,因而,HMM模型可視為馬爾可伕族模型的特例.馬爾可伕族模型用條件獨立性假設取代瞭HMM模型的獨立性假設.相對條件獨立性假設,獨立性假設是過彊假設,因而,基于馬爾可伕族模型的語音模型更符閤語音實際物理過程.在馬爾可伕族語音識彆模型中引入狀態段長信息,能自動根據語速對語音單元段長進行調整.非特定人連續語音實驗結果錶明,利用狀態段長信息的改進語音識彆模型比經典HMM模型的性能明顯提高.
침대은마이가부(HMM)어음식별모형상태수출독립동분포등여어음실제특성불구협조적가설이급재사용단장신식시존재적결함,대은마이가부모형진행개진,제출마이가부족모형.마이가부족모형가간작일개수학상유다개마이가부련구성적다중수궤과정,HMM모형칙시쌍중수궤과정,인이,HMM모형가시위마이가부족모형적특례.마이가부족모형용조건독립성가설취대료HMM모형적독립성가설.상대조건독립성가설,독립성가설시과강가설,인이,기우마이가부족모형적어음모형경부합어음실제물리과정.재마이가부족어음식별모형중인입상태단장신식,능자동근거어속대어음단원단장진행조정.비특정인련속어음실험결과표명,이용상태단장신식적개진어음식별모형비경전HMM모형적성능명현제고.
