中国电机工程学报
中國電機工程學報
중국전궤공정학보
ZHONGGUO DIANJI GONGCHENG XUEBAO
2002年
12期
1-5
,共5页
暂态稳定仿真%神经网络%遗传算法%实时性
暫態穩定倣真%神經網絡%遺傳算法%實時性
잠태은정방진%신경망락%유전산법%실시성
研究了利用综合人工智能进行暂态稳定仿真的方法:利用神经网络训练动态元件的输入输出关系,同时,利用遗传算法优化神经网络的结构和加快神经网络的训练速度.算例结果表明,利用遗传算法和神经网络相结合的综合人工智能方法暂态稳定仿真比传统的时域仿真计算速度快,并能保持较高的精度,可以有效地提高暂态稳定仿真的实时性.
研究瞭利用綜閤人工智能進行暫態穩定倣真的方法:利用神經網絡訓練動態元件的輸入輸齣關繫,同時,利用遺傳算法優化神經網絡的結構和加快神經網絡的訓練速度.算例結果錶明,利用遺傳算法和神經網絡相結閤的綜閤人工智能方法暫態穩定倣真比傳統的時域倣真計算速度快,併能保持較高的精度,可以有效地提高暫態穩定倣真的實時性.
연구료이용종합인공지능진행잠태은정방진적방법:이용신경망락훈련동태원건적수입수출관계,동시,이용유전산법우화신경망락적결구화가쾌신경망락적훈련속도.산례결과표명,이용유전산법화신경망락상결합적종합인공지능방법잠태은정방진비전통적시역방진계산속도쾌,병능보지교고적정도,가이유효지제고잠태은정방진적실시성.
