广东电力
廣東電力
엄동전력
GUANGDONG ELECTRIC POWER
2008年
11期
22-24,34
,共4页
社会总用电量%支持向量机(SVM)%预测%非线性
社會總用電量%支持嚮量機(SVM)%預測%非線性
사회총용전량%지지향량궤(SVM)%예측%비선성
社会总用电量预测在电力系统规划和运行方面能发挥重要的作用,然而电力系统用电量的变化受太多因素的影响,具有复杂的非线性特征.为此,探讨运用支持向量机(SVM)对社会总用电量进行预测,同时采用相对误差和归一化预测误差对给出的模型的性能进行评价,实例证明,支持向量机预测用于社会总用电量具有较好的效果.
社會總用電量預測在電力繫統規劃和運行方麵能髮揮重要的作用,然而電力繫統用電量的變化受太多因素的影響,具有複雜的非線性特徵.為此,探討運用支持嚮量機(SVM)對社會總用電量進行預測,同時採用相對誤差和歸一化預測誤差對給齣的模型的性能進行評價,實例證明,支持嚮量機預測用于社會總用電量具有較好的效果.
사회총용전량예측재전력계통규화화운행방면능발휘중요적작용,연이전력계통용전량적변화수태다인소적영향,구유복잡적비선성특정.위차,탐토운용지지향량궤(SVM)대사회총용전량진행예측,동시채용상대오차화귀일화예측오차대급출적모형적성능진행평개,실예증명,지지향량궤예측용우사회총용전량구유교호적효과.
