地球信息科学
地毬信息科學
지구신식과학
GEO-INFORMATION SCIENCE
2008年
3期
308-313
,共6页
高分辨率遥感%居民地%目标识别%Gabor滤波
高分辨率遙感%居民地%目標識彆%Gabor濾波
고분변솔요감%거민지%목표식별%Gabor려파
图像纹理对于高分辨率遥感图像的信息提取与目标识别具有重要意义.针对"北京一号"小卫星全色遥感图像非城市区域居民地块往往呈现出比较明显的方向性纹理的特点,扩充改进Gabor滤波方法进行提取.方法主要利用Gabor滤波器的多尺度、多方向滤波的性质,提取多尺度纹理特征集,并进行特征;而后利用多特征聚类实现图像的初步分割.由于分割是对特征进行聚类完成的,其结果可能存在一个居民地块由若干个相互间存在间隔的子区域组成、存在无用小斑块、居民地内部存在大量小孔洞等缺陷.针对上述不足,利用形态学尺度空间融合方法,对居民地块通过结构元素不断增大的闭运算进行迭代融合,并选择一个具备"最长生存期限"的类别个数作为最佳类数,选择首次出现该类别数的分割结果作为最后的识别结果.对延庆地区的小卫星影像进行了居民地提取,并与共生矩阵纹理分析方法进行了实验对比.结果表明方法是有效的,并在提取精度上具有优势.
圖像紋理對于高分辨率遙感圖像的信息提取與目標識彆具有重要意義.針對"北京一號"小衛星全色遙感圖像非城市區域居民地塊往往呈現齣比較明顯的方嚮性紋理的特點,擴充改進Gabor濾波方法進行提取.方法主要利用Gabor濾波器的多呎度、多方嚮濾波的性質,提取多呎度紋理特徵集,併進行特徵;而後利用多特徵聚類實現圖像的初步分割.由于分割是對特徵進行聚類完成的,其結果可能存在一箇居民地塊由若榦箇相互間存在間隔的子區域組成、存在無用小斑塊、居民地內部存在大量小孔洞等缺陷.針對上述不足,利用形態學呎度空間融閤方法,對居民地塊通過結構元素不斷增大的閉運算進行迭代融閤,併選擇一箇具備"最長生存期限"的類彆箇數作為最佳類數,選擇首次齣現該類彆數的分割結果作為最後的識彆結果.對延慶地區的小衛星影像進行瞭居民地提取,併與共生矩陣紋理分析方法進行瞭實驗對比.結果錶明方法是有效的,併在提取精度上具有優勢.
도상문리대우고분변솔요감도상적신식제취여목표식별구유중요의의.침대"북경일호"소위성전색요감도상비성시구역거민지괴왕왕정현출비교명현적방향성문리적특점,확충개진Gabor려파방법진행제취.방법주요이용Gabor려파기적다척도、다방향려파적성질,제취다척도문리특정집,병진행특정;이후이용다특정취류실현도상적초보분할.유우분할시대특정진행취류완성적,기결과가능존재일개거민지괴유약간개상호간존재간격적자구역조성、존재무용소반괴、거민지내부존재대량소공동등결함.침대상술불족,이용형태학척도공간융합방법,대거민지괴통과결구원소불단증대적폐운산진행질대융합,병선택일개구비"최장생존기한"적유별개수작위최가류수,선택수차출현해유별수적분할결과작위최후적식별결과.대연경지구적소위성영상진행료거민지제취,병여공생구진문리분석방법진행료실험대비.결과표명방법시유효적,병재제취정도상구유우세.
