福建电脑
福建電腦
복건전뇌
FUJIAN COMPUTER
2008年
5期
11,4
,共2页
人工免疫系统%多目标优化%Pareto支配%ε支配
人工免疫繫統%多目標優化%Pareto支配%ε支配
인공면역계통%다목표우화%Pareto지배%ε지배
多目标优化的目标之一就是能快速的获得Pareto优化解,而人工免疫系统能通过促进或押纠抗体的产生,来控制个体选择.在算法MISA中使用了Pareto支配、ε支配、q竞争选择法、退化个体的选择及实数编码.同是将算法MISA与具有代表性的算法NSGA_II所得模拟实验结果做以比较.通过比较发现,这种算法是一种可行的有效的解决多目标优化问题的方法.
多目標優化的目標之一就是能快速的穫得Pareto優化解,而人工免疫繫統能通過促進或押糾抗體的產生,來控製箇體選擇.在算法MISA中使用瞭Pareto支配、ε支配、q競爭選擇法、退化箇體的選擇及實數編碼.同是將算法MISA與具有代錶性的算法NSGA_II所得模擬實驗結果做以比較.通過比較髮現,這種算法是一種可行的有效的解決多目標優化問題的方法.
다목표우화적목표지일취시능쾌속적획득Pareto우화해,이인공면역계통능통과촉진혹압규항체적산생,래공제개체선택.재산법MISA중사용료Pareto지배、ε지배、q경쟁선택법、퇴화개체적선택급실수편마.동시장산법MISA여구유대표성적산법NSGA_II소득모의실험결과주이비교.통과비교발현,저충산법시일충가행적유효적해결다목표우화문제적방법.
