一种基于样本缩减策略的新窗口式聚类算法
일충기우양본축감책략적신창구식취류산법
A New Windows Clustering Algorithm Based on Patterns Reduction Strategy
  • 万方数据
    计算机研究与发展 계산궤연구여발전
    JOURNAL OF COMPUTER RESEARCH AND DEVELOPMENT
    2007年 z3期 331-334 ,共4页

    魏昕路%洪志令%姜青山

    위흔로%홍지령%강청산

    窗口聚类%样本缩减%图像分割 窗口聚類%樣本縮減%圖像分割
    창구취류%양본축감%도상분할
    窗口式聚类算法的基本思想是用窗口表示一个聚类,通过窗口的平移和扩大达到快速聚类的目的.针对聚类分析中特殊的样本数据集合--图像,提出一种基于样本缩减策略的窗口式聚类算法PRWC(patterns reduction-based window clustering),并应用于图像分割领域.通过实验测试表明,与FCM等常用于图像分割的聚类算法相比,PRWC算法可以在保证基本分割质量的同时,极大地提高图像的分割效率.
    창구식취류산법적기본사상시용창구표시일개취류,통과창구적평이화확대체도쾌속취류적목적.침대취류분석중특수적양본수거집합--도상,제출일충기우양본축감책략적창구식취류산법PRWC(patterns reduction-based window clustering),병응용우도상분할영역.통과실험측시표명,여FCM등상용우도상분할적취류산법상비,PRWC산법가이재보증기본분할질량적동시,겁대지제고도상적분할효솔.
    원문보기 원문다운로드 사이트로이동
저자의 최근 논문