国外油田工程
國外油田工程
국외유전공정
FOREIGN OILFIELD ENGINEERING
2008年
1期
4-7
,共4页
自动历史拟合%Kalman集合过滤%数据同化%时间偏移地震数据
自動歷史擬閤%Kalman集閤過濾%數據同化%時間偏移地震數據
자동역사의합%Kalman집합과려%수거동화%시간편이지진수거
本文采用Kalman集合过滤方法对生产数据和时间偏移地震波阻抗数据进行了历史拟合.该方法不依赖于油藏模拟器,对油田孔隙度的预测比对渗透率的预测要好,可以利用一系列的油藏模型作为输入,并且通过不断同化观测数据来更新模型,输出适合不确定性分析的大量历史拟合模型.实例表明,通过EnKF方法将时间偏移地震数据和生产数据结合起来描述油藏特征,可以很好地拟合观测数据,并获得正确的模型.
本文採用Kalman集閤過濾方法對生產數據和時間偏移地震波阻抗數據進行瞭歷史擬閤.該方法不依賴于油藏模擬器,對油田孔隙度的預測比對滲透率的預測要好,可以利用一繫列的油藏模型作為輸入,併且通過不斷同化觀測數據來更新模型,輸齣適閤不確定性分析的大量歷史擬閤模型.實例錶明,通過EnKF方法將時間偏移地震數據和生產數據結閤起來描述油藏特徵,可以很好地擬閤觀測數據,併穫得正確的模型.
본문채용Kalman집합과려방법대생산수거화시간편이지진파조항수거진행료역사의합.해방법불의뢰우유장모의기,대유전공극도적예측비대삼투솔적예측요호,가이이용일계렬적유장모형작위수입,병차통과불단동화관측수거래경신모형,수출괄합불학정성분석적대량역사의합모형.실례표명,통과EnKF방법장시간편이지진수거화생산수거결합기래묘술유장특정,가이흔호지의합관측수거,병획득정학적모형.
