岩土力学
巖土力學
암토역학
ROCK AND SOIL MECHANICS
2008年
2期
415-419
,共5页
阙金声%陈剑平%王清%石丙飞%孟庆辉
闕金聲%陳劍平%王清%石丙飛%孟慶輝
궐금성%진검평%왕청%석병비%맹경휘
遗传算法%最小安全系数%土质边坡%整体稳定性
遺傳算法%最小安全繫數%土質邊坡%整體穩定性
유전산법%최소안전계수%토질변파%정체은정성
边坡稳定性分析的关键是如何确定最危险滑动面的位置并计算与之相对应的安全系数.由于传统的极限平衡分析方法很容易陷入局部极小值而不能找到真正的最危险滑裂面,因此采用瑞典条分确立土坡分析模型,用遗传算法搜索土坡最危险滑动面,进而求得土坡最小安全系数.该方法模拟了生物遗传进化的过程,克服了传统方法的局限性.通过和面积细分法所搜索的最危险滑动面和计算得到的土质边坡安全系数作对比,可得遗传算法在土质边坡稳定分析中具有较高的精度与可靠性.遗传算法可以很好地解决如何寻找土质边坡整体极值的问题.工程应用实例表明,遗传算法分析土质边坡的稳定性效果良好,具有很好的应用前景.
邊坡穩定性分析的關鍵是如何確定最危險滑動麵的位置併計算與之相對應的安全繫數.由于傳統的極限平衡分析方法很容易陷入跼部極小值而不能找到真正的最危險滑裂麵,因此採用瑞典條分確立土坡分析模型,用遺傳算法搜索土坡最危險滑動麵,進而求得土坡最小安全繫數.該方法模擬瞭生物遺傳進化的過程,剋服瞭傳統方法的跼限性.通過和麵積細分法所搜索的最危險滑動麵和計算得到的土質邊坡安全繫數作對比,可得遺傳算法在土質邊坡穩定分析中具有較高的精度與可靠性.遺傳算法可以很好地解決如何尋找土質邊坡整體極值的問題.工程應用實例錶明,遺傳算法分析土質邊坡的穩定性效果良好,具有很好的應用前景.
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