农业机械学报
農業機械學報
농업궤계학보
TRANSACTIONS OF THE CHINESE SOCIETY OF AGRICULTURAL MACHINERY
2008年
1期
194-197,204
,共5页
鸭蛋%破损%检测%支持向量机
鴨蛋%破損%檢測%支持嚮量機
압단%파손%검측%지지향량궤
基于传统统计学理论基础的鸭蛋破损检测方法有理论缺陷,因此提出了基于支持向量机的检测方法.试验结果验证该方法具有训练样本少、学习推广能力强等优点;基于径向基核函数(RBF)的SVM对鸭蛋破损检测的识别效果最佳,总体正确率达到97.5%.
基于傳統統計學理論基礎的鴨蛋破損檢測方法有理論缺陷,因此提齣瞭基于支持嚮量機的檢測方法.試驗結果驗證該方法具有訓練樣本少、學習推廣能力彊等優點;基于徑嚮基覈函數(RBF)的SVM對鴨蛋破損檢測的識彆效果最佳,總體正確率達到97.5%.
기우전통통계학이론기출적압단파손검측방법유이론결함,인차제출료기우지지향량궤적검측방법.시험결과험증해방법구유훈련양본소、학습추엄능력강등우점;기우경향기핵함수(RBF)적SVM대압단파손검측적식별효과최가,총체정학솔체도97.5%.
